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基于相关拓扑势的社团发现算法-计算机应用与软件.pdf

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    第卷第期计算机应用与软件年月基于相关拓扑势的社团发现算法赵文涛赵好好孟令军河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作河南省普通高等学校矿山信息化研究重点实验室河南焦作摘要针对传统算法社团划分精度较低以及模块度函数分辨率低的问题提出一种基于相关拓扑势的社团发现算法简称算法该算法考虑节点的相关性因素引入相关拓扑势来衡量节点的影响力寻找出其中的极大势值点采用标签传播的思想对社团的规模进行控制在人工合成网络和真实网络上与多种算法进行实验对比结果表明该算法多次运行结果相对稳定且社团划分精度较高算法时间复杂度

    第３４卷第１期　　　 计算机应用与软件 Ｖｏｌ３４Ｎｏ．１ ２０１７年１月　　 ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅ Ｊａｎ．２０１７ 基于相关拓扑势的社团发现算法 １，２ １ １ 赵

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