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基于近邻保留pnmf特征提取的高光谱图像分类-西北工业大学学报.pdf

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    年月西北工业大学学报第卷第期基于近邻保留特征提取的高光谱图像分类温金环田铮林伟周敏延伟东西北工业大学应用数学系陕西西安摘要通过对投影非负矩阵分解增加近邻保留假设提出了一种新的高光谱图像线性特征提取方法近邻保留投影非负矩阵分解保留了高光谱数据在低维特征空间中的局部几何结构克服了基于的缺点根据在构造近邻图时是否使用训练样本的类标签信息决定了既可以是无监督的特征提取方法也可以是有监督的特征提取方法从而提高了算法的鉴别力理论证明和高光谱图像数据的分类结果表明了该方法的有效性及应用潜力关键词高光谱图像分类

    2012 2 Feb． 2012 年 月 西北工业大学学报 30 1 Journal of Northwestern Polytechnical University Vol． 30 No． 1 第 卷第 期 基于近邻保留PNMF 特征提取的高光谱图像分类 ， ， ，

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