基于全变分模型的输电导线图像去噪-中国图象图形学报.doc

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2017-09-04 发布于天津
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基于全变分模型的输电导线图像去噪-中国图象图形学报.doc

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中图法分类号文献标识码文章编号年文章索引信息输电导线图像目标识别方法研究孙凤杰杨镇李媛媛范杰清华北电力大学电气与电子工程学院北京市摘要为了准确识别出背景复杂对比度低时的输电导线目标在对图像进行全变分模型去噪的基础上采用本文提出的一种基于模拟退火微粒群算法的二维最大类间方差法进行图像分割然后采用改进的链码表示法进行输电导线目标提取并应用基于最小二乘法的直线拟合法复原输电导线的基本骨架中的缺失部分实验结果表明基于模拟退火微粒群算法的二维最大类间方差法具有较好的分割效果且在最佳分割阈值的有哪些信誉好的足球投注网站中有着较好

中图法分类号: TP911.73 文献标识码:A 文章编号:1006-8961(年) - 文章索引信息：输电导线图像目标识别方法研究孙凤杰，杨镇澴，李媛媛，范杰清 (华北电力大学电气与电子工程学院,北京市,102206) 摘要：为了准确识别出背景复杂、对比度低时的输电导线目标，在对图像进行全变分模型去噪的基础上，采用本文提出的一种基于模拟退火微粒群算法的二维最大类间方差法进行图像分割，然后采用改进的Freeman链码表示法进行输电导线目标提取，并应用基于最小二乘法的直线拟合法复原输电导线的基本骨架中的缺失部分。实验结果表明：基于模拟退火微粒群算法的二维最大类间方差法具有