ga-elm混合算法预测齿轮坯终锻成形及预锻件优化 ga-elm hybrid algorithm to predict finish forging and optimization of pre-forging for gear blank.pdfVIP

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2017-09-03 发布于上海
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ga-elm混合算法预测齿轮坯终锻成形及预锻件优化 ga-elm hybrid algorithm to predict finish forging and optimization of pre-forging for gear blank.pdf

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ga-elm混合算法预测齿轮坯终锻成形及预锻件优化 ga-elm hybrid algorithm to predict finish forging and optimization of pre-forging for gear blank

2016年6月机床与液压 Jun．2016 第44卷第11期 MACHINE V01．44No．1l T00L＆HYDRAULICS 1．021 DOI：10．3969／j．issn．1001—3881．2016．1 GA—ELM混合算法预测齿轮坯终锻成形及预锻件优化徐承亮1’2，曹志勇3，王大军4，胡吉全1 (1．武汉理工大学物流工程学院，湖北武汉430072； 2．广州科技贸易职业学院，广东广州511442； 3．湖北大学材料科学与工程学院，湖北武汉430072； 4．重庆邮电大学自动化学院，重庆400065) 摘要：多工位锻造齿轮坯的生产过程中，如何设计齿轮坯预锻件将直接影响到终锻件的金属流动、模具型腔的充满、锻件的质量以及模具的寿命。文中首先利用极限学习机ELM网络学习效率高、泛化能力强、预测精度高的特点，在预锻件尺寸、终锻成形力和终锻模具应力之间建立ELM网络模型，并使用遗传算法的全局寻优功能去优化ELM网络以便提高其预测精度和稳定性，这样得到的预锻件使终锻模具的受力大小合理，确定了特定条件下的最佳的预锻件形状和尺寸。关键词：齿轮坯；预锻件优化设计；极限学习机ELM网络；GA遗传算法中图分类号：TG306文献标志码：A 文章编号：1001—3881(2016)11—088—6 GA-ELM toPredictFinish and of HybridAlgorithm ForgingOptimization f．or GearBlank Pre．forging xu Chenglian91一，CAOZhiyon93，WANGDajun4，HUJiquanl of Hubei (1．LogisticsEngineeringCollege，WuhanUniversityTechnology，Wuhan430072，China； Vocationalof and 511 2．Guangzhou CollegeTechnologyBusiness，GuangzhouGuangdong442，China； 3．Sch001ofMaterialScienceand Hubei Engineering，HubeiUniversity。Wuhan430074，China； of ofPostsand 4．College 400065，China) Automation，ChongqingUniversity Telecommunications，Chongqing the of for of Abstract：Incourse todo blank affects multistageforga‘ng