基于极化SAR图像的玛纳斯河流域典型区积雪识别-南京大学学报.PDF

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2017-09-04 发布于天津
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基于极化SAR图像的玛纳斯河流域典型区积雪识别-南京大学学报

( ) 南京大学学报自然科学第卷第期 , 51 5 Vol.51 No.5 JOURNALOFNANJINGUNIVERSITY 年月 , 2015 9 Set.2015 p ( ) NATURALSCIENCES : / DOI10.13232 .cnki.nu.2015.05.007 j jj 基于极化SAR图像的玛纳斯河流域典型区积雪识别 ,, ,, ,, ,, ,, 123 123* 123 123 123 , , , , 郭金金肖鹏峰冯学智朱榴骏周淑媛 ( , , , ; 1.江苏省地理信息技术重点实验室南京大学南京 210023 , , , ; 2.卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室南京大学南京 210023 , , ) 3.南京大学地理信息科学系南京 210023 : , 摘要极化合成孔径雷达具备全天候的积雪观测能力而且能提供丰富的极化特征用于积雪识别选取年 . 2014 3 , ( ) 月日新疆玛纳斯河流域典型区数据首先对全极化数据进行目标分 19 Radarsat2 SARSntheticA ertureRadar - y p , ( ) , , 解提取积雪极化特征再利用J-M距离 JeffresMatusita进行特征选择分析不同极化特征对积雪的可分性最 y- 后利用最优特征集和支持向量机( , )进行积雪识别结果表明: