基于语义相似度的个性化信息检索方法-计算机应用与软件.PDF

第２８卷第５期　　　 计算机应用与软件 Ｖｏｌ２８Ｎｏ．５ ２０１１年５月　　 ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅ Ｍａｙ２０１１ 基于语义相似度的个性化信息检索方法 谢文玲　潘建国 （上海师范大学信息与机电工程学院　上海２００２３４） 摘　要　　随着网络资源的爆炸式增长以及语义网的出现，个性化检索成为当前信息检索研究的热点。提出一种基于语义相似度 的个性化信息检索方法。通过分析三种传统的语义相似度计算方法，针对三种方法的优缺点，提出一种改进的基于领域本体的语义 相似度计算方法，该方法将有向边权重、概念层次差以及概念属性，引用到语义相似度的计算中。并在已有的领域本体的基础上构 建用户个性化模型，使用本体来存储用户兴趣，最终应用到个性化检索中。实验结果表明，该方法有效地对用户的查询请求进行概 念扩充，提高了有哪些信誉好的足球投注网站的查全率与查准率。 关键词　　本体　相似度　用户兴趣　检索 ＳＥＭＡＮＴＩＣＳＩＭＩＬＡＲＩＴＹＢＡＳＥＤＰＥＲＳＯＮＡＬＩＳＥＤＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ ＲＥＴＲＩＥＶＡＬＭＥＴＨＯＤ ＸｉｅＷｅｎｌｉｎｇ　ＰａｎＪｉａｎｇｕｏ （ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ＭｅｃｈａｎｉｃａｌａｎｄＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｈａｎｇｈａｉＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２００２３４，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ　　Ｗｉｔｈｔｈｅｅｘｐｌｏｓｉｖｅｇｒｏｗｔｈｏｆｗｅｂｒｅｓｏｕｒｃｅａｎｄｔｈｅｅｍｅｒｇｅｎｃｅｏｆｓｅｍａｎｔｉｃｗｅｂ，ｐｅｒｓｏｎａｌｉｓｅｄｒｅｔｒｉｅｖａｌｂｅｃｏｍｅｓｔｈｅｆｏｃｕｓｏｆ ｃｕｒｒｅｎｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｔｒｉｅｖａｌｒｅｓｅａｒｃｈ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ａｓｅｍａｎｔｉｃｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｂａｓｅｄｐｅｒｓｏｎａｌｉｓｅｄｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｔｒｉｅｖａｌｍｅｔｈｏｄｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ． Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏａｄｖａｎｔａｇｅｓａｎｄｄｉｓａｄｖａｎｔａｇｅｓｏｆｔｈｒｅｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｓｅｍａｎｔｉｃｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｓａｎａｌｙｓｅｄ，ａｎｉｍｐｒｏｖｅｄｓｅｍａｎｔｉｃ ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｄｏｍａｉｎｏｎｔｏｌｏｇｙｉｓｐｕｔｆｏｒｗａｒｄ，ｉｔｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｔｈｅｄｉｒｅｃｔｅｄｅｄｇｅｗｅｉｇｈｔ，ｃｏｎｃｅｐｔｈｉｅｒａｒｃｈｙ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅａｎｄｃｏｎｃｅｐｔｐｒｏｐｅｒｔｙｉｎｔｏｔｈｅｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎｏｆｓｅｍａｎｔｉｃｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ．Ｍｏｒｅｏｖｅｒ，ｂａｓｅｄｏｎｅｘｉｓｔｉｎｇｄｏｍａｉｎｏｎｔｏｌｏｇｙ，ｔｈｅｐｅｒｓｏｎａｌｉｓｅｄ ｕｓｅｒｓｍｏｄｅｌｉｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ，ｉｎｗｈｉｃｈｔｈｅｕｓｅｒ’ｓｉｎｔｅｒｅｓｔｉｓｓｔｏｒｅｄｉｎｏｎｔｏｌｏｇｙ，ａｎｄａｔｌａｓｔｔｈｉｓｉｓａｐｐｌｉｅｄｔｏｐｅｒｓｏｎａｌｉｓｅｄｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｔｒｉｅｖａｌ． Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｕｓｅｒ’ｓｉｎｑｕｉｒｙｒｅｑｕｅｓｔｈａｓｂｅｅｎｅｘｐａｎｄｅｄｉｔｓｃｏｎｃｅｐｔｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ，ａｎｄｔｈｅｒｅｃａｌｌａｎｄａｃｃｕｒａｃｙｏｆｒｅｔｒｉｅｖａｌｈａｖｅ ｂｅｅｎｉｍｐｒｏｖｅｄｏｂｖｉｏｕｓｌｙ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ　　Ｏｎｔｏｌｏｇｙ　Ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ　Ｕｓｅｒ’ｓｉｎｔｅｒｅｓｔ　Ｒｅｔｒｉｅｖａｌ 与查全率。在个性化信息检索中，语义相似度起着重要的作用， ０　引　言 它是实现词与词内在联系的关键。目前，对于概念间语义相似