彩色图像平滑和锐化.PPT

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * HSI彩色空间的分割：直观 7、彩色图像分割 感兴趣的区域：原图中的微红色区域 原始图像 H分量图像 S分量图像 I分量图像 观察图像特点 HSI彩色空间的分割：直观 7、彩色图像分割 观察结果：感兴趣区域的色调值较高 HSI彩色空间的分割：直观 7、彩色图像分割 观察结果：感兴趣的值位于灰度级的最高端 HSI彩色空间的分割：直观 7、彩色图像分割 结果：白色点的空间位置在原始图像中具有感兴趣的微红色调 RGB彩色空间的分割：直接 7、彩色图像分割 令m表示感兴趣区域内的平均RGB色彩 令x表示RGB空间中的任意一点 x和m之间的距离可表示为 距离D(x,m)≤D0点落在半径为D0的实心球体内 球体表面和内部的点满足指定的彩色准则 球体之外的点则不满足指定的颜色准则 7、彩色图像分割 指定感兴趣区域roi 7、彩色图像分割 计算感兴趣区域roi的平均RGB彩色值 RGB彩色空间的分割：直接 7、彩色图像分割 对输入图像编码：如果某点位于球体表面或内部，则编码为白色；否则为黑色 RGB彩色空间的分割：直接 7、彩色图像分割 对输入图像编码：如果某点位于球体表面或内部，则编码为白色；否则为黑色 7、彩色图像分割 对输入图像编码：如果某点位于球体表面或内部，则编码为白色；否则为黑色 RGB彩色空间的分割：直接 RGB空间中的分割结果 原始图像 HSI空间中的分割结果 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 2、彩色空间 HSI向RGB空间的转换 在BR扇区 时 首先从H中减去240°，即 什么是伪彩色(假彩色)处理？ 3、伪彩色处理 概念：基于某种指定的规则对灰度图像的像素灰度值赋予颜色的处理 目的：人类可辨别几千种色调和强度，但仅能辨别二十几种灰度变化 区分：伪彩色图像、真彩色图像和单色图像 应用：便于观察和解释图像中的灰度目标 伪彩色处理的基本方法： 灰度分层 灰度到彩色的变换 灰度分层 3、伪彩色处理 把一幅图像描述为三维函数 分层：放置平行于(x,y)坐标面的平面 每一平面在相交区域切割图像函数 灰度分层 3、伪彩色处理 令[0,L-1]表示灰度级， 为黑色， 白色 假设垂直于亮度轴的P个平面分别定义为 P个平面将灰度级分为P+1个间隔 灰度级到彩色的赋值关系为： ck是与亮度间隔Vk第k级亮度有关的颜色 Vk是由在 和 分割平面定义的 灰度分层：应用举例1 3、伪彩色处理 原始图像灰度中的焊点有问题；为简化工作，降低焊工的误识率 给255灰度赋予一种颜色：如红色 其它灰度为另一种颜色 原始单色图像 灰度分层结果 灰度分层：应用举例1_算法实现 3、伪彩色处理 灰度分层：应用举例2 3、伪彩色处理 左图的恒定亮度难以区分病变 右图的灰度分层结果清楚的显示了原恒定灰度的不同区域 原始单色图像 灰度分层结果 8个彩色区域 灰度到彩色的变换 3、伪彩色处理 对输入像素的灰度级执行3个独立变换 3个变换结果分别送入彩色监视器的红、绿、蓝三个通道 产生一幅合成图像 灰度到彩色的变换 3、伪彩色处理 灰度与红色分量的关系 灰度到彩色的变换 3、伪彩色处理 灰度与绿色分量的关系 灰度到彩色的变换 3、伪彩色处理 灰度与蓝色分量的关系 灰度到彩色的变换：算法实现 3、伪彩色处理 灰度到彩色的变换 3、伪彩色处理 原图的灰度值直接与降雨量相对应 原始单色图像 灰度到彩色的变换 全彩色处理图像：2类处理方法 4、全彩色图像处理基础 分别处理每一分量图像，然后合成彩色图像 直接对彩色像素处理：3个颜色分量表示像素向量，c为RGB空间中的任意向量 c的分量仅是一幅彩色图像在一点处的RGB分量 4、全彩色图像处理基础 彩色分量是坐标(x,y)的函数，表示为 对于大小为M×N的图像，有MN个这样的向量c(x,y) 全彩色图像处理 4、全彩色图像处理基础 左图：灰度图像的空间域均值滤波 右图：彩色图像以向量形式实现的空间域均值滤波 彩色变换函数 5、彩色变换 f(x,y)：输入的彩色图像 g(x,y)：变换或处理后的输出彩色图像 T：在空间邻域(x,y)上对f的操作 彩色变换的简单形式 5、彩色变换 ri和si是f(x,y)和g(x,y)在任意点处彩色分量的变量 {T1,T2,…,Tn}是一个对ri操作产生si的变换或彩色映射函数集合 选择的彩色空间决定n的值，如RGB空间中：n=3，r1,r2和r3分表表示红、绿、蓝分量；在CMYK空间中，则n=4 彩色变换的