低信噪比下突发信号的检测方法 detection method for the burst signal in a low snr.pdfVIP

下载本文档

8
0
约1.82万字
约 6页
2017-09-04 发布于上海
举报
版权申诉

低信噪比下突发信号的检测方法 detection method for the burst signal in a low snr.pdf

1、本文档共6页，可阅读全部内容。
2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

低信噪比下突发信号的检测方法 detection method for the burst signal in a low snr

2016年12月西安电子科技大学学报(自然科学版) Dec．2016 第43卷第6期 JOURNALoFXIDIANUNIVERSITY Vol_43No．6 doi：10．3969／j．issn．1001—2400．2016．06．028 低信噪比下突发信号的检测方法陈丹1，刘明骞2，张阳2“，胡晔2 (1．长安大学电子与控制工程学院，陕西西安710064；2．西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室，陕西西安710071；3．东南大学移动通信国家重点实验室，江苏南京210096) 摘要：针对低信噪比环境下突发信号检测性能较差的问题，提出了一种基于功率谱倒谱的突发信号的检测方法．该方法首先采用倒谱的最大值作为检验统计量，并利用平滑窗对检验统计量进行平滑；然后，用K 均值聚类算法对其分类判决，以区分出信号和噪声；最后，利用基于长度的三态转换给判定结果修正．仿真结果表明，在低信噪比环境下，所提方法具有较好的检测性能和较低的计算复杂度．关键词：突发信号；信号检测；倒谱；K均值聚类；三态转换中图分类号：TN911．7文献标识码：A 文章编号：1001—2400(2016)06一0164一06 methodfortheburst inalowSNR Detection signal CHEN Ye2 Dnnl，LIUMingqian2．ZHANGYan92”．HU ElectronicsandControl 710064，China，2．State (1．Schoolof Engineering，Chang’anUniv．，Xi’an Key Xidian Xi’an 3． NationalMobile Lab．of ServiceNetworks， Univ．， 710071，China； Integrated CommunicationsResearch 210096，China) Laboratory，SoutheastUniv．，Nanjing methodfortheburst basedonthe ofthe is Abst腿ct：Adetection signal cepstrumpowerspectrum tosolvethe ofthe burst detection inthelowSNRenvironment． proposed pmblempoor signal performance statisticissmoothedthesmooth ma】【imumvalueofthe isusedasthetest and First，the spectrum by isusedto thedecisionto the and K—mean classify distinguishsignal window．Then，theclusteringalgorithm the detec