fcmac控制在基于图像的机器人视觉伺服中的应用 fcmac control in the image-based robotic visual servo system.pdfVIP
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fcmac控制在基于图像的机器人视觉伺服中的应用 fcmac control in the image-based robotic visual servo system
模拟识别与仿真技术 《自动化技术与应用》2007年第26卷第4期
Pattem andSimuIatjon
RecOgnitiOn
FCMAC控制在基于图像的机器人视觉
伺服中的应用 ★
唐润宏,陈文楷,余跃庆,陈 炜
(北京工业大学电控学院,北京,100022)
摘 要:以二自由度平面机器人为研究对象,将FcMAc控制方法应用到基于图像的机器人视觉伺服系统中。建立了系统的数学模
型,并在Matlab平台上对该系统进行仿真实验。仿真结果表明,本文的控制系统对静态目标定位、对直线运动目标及曲线运
动目标进行跟踪,可以获得较快的响应速度和较高的控制精度。
关键词:视觉伺服,FCMAc控制,Matlab,机器人
06
中图分类号:TP242.62文献标识码:A 文章编号:1003—724l(2007)04—0055
FCMACCOntrOl-nthel RObOtiCViSUal
mage_baSed
SeⅣO
SVstem
TIANG Wei
Run-hong,C耻NWbn-kai,YUYhe-qillg,CI趣N
①eij迦UIliVcrs蚵of融:hnolo盯,Be埒蛾,100022,C№a)
Abstract:Thisintroducesthe VisualserVo two—DOF robotwithFCMAC
p印er image_based system甜a planar
for andtrackof
mathematic.modeloftheservo isestablished.Simulationshowsthat static orientation
system object
variousof ofthecontr01 is
typesmotions,theperformance systemgood.
wOrds:visual control;Matlab;robot
Key servo;FCMAC
1 引言 置,其视觉伺服误差定义在三维笛卡尔空间,视觉或特
当今世界有数以百万计的各种类型的机器人应用 征信息用来估计机械手末端与目标的相对位姿。三维
在不同领域,并且机器人的数目在不断增加,但真正具 直角坐标空间容易被直观地理解,但这种方法需要对视
有智能的机器人还很少,这其中的一个重要原因就是机 觉系统和机器人进行精确标定;另外要对图像进行解释,
器人缺乏像人一样的感知能力。众所周知,人类获取的 因而计算量较大。基于图像的视觉伺服也被称为基于
信息8O%以上是通过视觉获得的。因而对机器人视觉 特征的视觉伺服,其伺服误差直接定义在图像特征空
伺服系统的研究是机器人领域中的重要内容之一,其研 间,即摄像机观察到的特征信息直接用于反馈,不需要
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