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2017-09-04 发布于上海
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gpgpu性能模型研究 research on gpgpu performance models

CN43—1258／’FP 计算机工程与科学第35卷第12期2013年12月 ISSN1007—130X ComputerEngineering＆．Science V01．35·No．12，Dec·2013 0001—07 文章编号：1007—130X(2013)12 GPGPU性能模型研究” 王锋，杜云飞，陈娟 (国防科学技术大学计算机学院，湖南长沙410073) 摘要：GPGPU的发展为并行程序带来了丰富的计算资源，但是对程序优化提出了更高的要求。‘程序性能模型对定位程序性能瓶颈，指导优化方法，平衡与其他设备的负载等方面起着重要作用。描述了当前性能模型的研究现状，并对其进行分类和分析。总体上性能模型分为基于统计方法的性能模型和性能解析模型，性能解析模型又分为性能度量模型、计算和访存并行性感知的模型和分部件定量分析性能模型。每种模型都给出了优缺点，并且实现了一个基于统计信息的插值性能模型，用于指导负载平衡。最后对存在的问题和未来的挑战进行了阐述。关键词：GPGPU；GPU；性能模型中图分类号：TP391．9 文献标志码：A doi：10．3969／i．issn．1007一130X．2013．12．001 ResearchonGPGPU models performance WANG Yun—fei，CHENJuan Feng，DU (Schoolof Science。NationalofDefense 410073，China) Computer University Technology，Changsha andthe oftheGPGPUaffordthemassive Abstract：The computationpower emergingdevelopment onthe of tOthe tOusethis relies efficiently optimization parallelapplications．Howcomputationpower the modelsan roles0nthe the bot— applications．Theperformanceplayimportant targetingperformance state—of—artof the withotherdevices，etc．The balancing tleneck，guidingoptimizationstrategies，load in modelsaredivid— theGPGPU modelis details．The