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mapreduce环境下支持大规模文本检索的概念索引 concept index supporting large scale text retrieval under mapreduce enviroment
第41卷第7期 计算机工程 2015年7月
V01.41No。7 Computer 2015
Engineering July
·先进计算与数据处理· 文章编号:1000-3428(2015}07-0048-07文献标识码:A 中图分类号:TPl8
MapReduce环境下支持大规模文本检索的概念索引
张 生,胡加靖
(上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093)
摘 要:随着信息化技术飞速发展,爆炸性数据的增长以及数据的多样化给大数据检索带来了挑战。MapReduce
作为一种并行处理框架,在大数据处理上具有明显优势。为此,结合概念格的相关知识,采用形式概念分析发现文
档之间的关系并用格进行表示,提出一种新型的支持大规模文本检索的形式概念索引结构,给出基于MapReduce
框架建立概念索引的相关算法。通过与Lucene索引进行比较,验证了所提索引的有效性。实验结果表明,将文档
之间关系采用概念格表示并建立概念索引,能够提高大规模文本检索的性能。
关键词:大数据;MapReduce框架;数据检索;形式概念分析;概念格;概念索引
Index ScaleTextRetrievalUnder
Large MapReduce
英文引用格式:ZhangSheng,HuJiajing.ConceptSupporting
Enviroment[J].ComputerEngineering,2015,41(7):.48—54.
Index ScaleTextRetrieval
ConceptSupportingLarge
Under Enviroment
MapReduce
ZHANG
Sheng,HUJiajing
of and Engineering,
(SchoolOptical—ElectricalComputer
of forScienceand 200093,China)
UniversityShanghai Technology,Shanghai
ofthe of dataera somerevolutiontothe
informatization,thecomingbig brings
【Abstract】Withhighspeeddeveloping
a data its and is
itbecomes for variety.MapReducecommonly
world,and challengebig searchingby explosivegrowth
usedin dataandshowsits withtherelative oflattice,thispaper
processingbig greatadvantages.Comb
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