om-lsa和小波阈值去噪结合的语音增强 speech enhancement with om-lsa incorporating wavelet thresholding.pdfVIP

下载本文档

6
0
约1.67万字
约 6页
2017-09-05 发布于上海
举报
版权申诉

om-lsa和小波阈值去噪结合的语音增强 speech enhancement with om-lsa incorporating wavelet thresholding.pdf

1、本文档共6页，可阅读全部内容。
2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

om-lsa和小波阈值去噪结合的语音增强 speech enhancement with om-lsa incorporating wavelet thresholding

ISSN1673．9418CoDENJKYTA8 63．com E—mail：fcst@vip．1 JournalofFrontiersof Scienceand Computer Technology http：／／www．ceaj．org 1673·-9418／201 I／05(06)一0547．．06 Tel：+86．10 DOI：10．37780．issn．1673—9418．2011．06．007 OM．LSA和小波阈值去噪结合的语音增强牢刘凤增“，李国辉1，一，李博1 1．国防科学技术大学信息系统与管理学院，长沙410073 2．国防科学技术大学信息系统工程重点实验室，长沙410073 EnhancementwithOM-LSA Wavelet Speech IncorporatingThresholdin94 LIU GuohuilB01 P，LI Fengzen91+，LI 1．SchoolofInformation ofInformation ofDefense 41 2．KeyLaboratory SystemEngineering，NationalUmversity Technology,Changsha0073，China +Correspondingauthor：E-mail：fengzeng_liu@126．com LIU enhancementwithOM·LSA wavelet Guohui，LIBo．Speech Fengzeng，LI incorporatingthresholding． of JournalFrontiersof Scienceand Computer Technology,2011，5(6)：547-552． attheresidualnoise modified Abstract：Aiming producedbyOM-LSA(optimallylog—spectralamplitudeestimator) in ofOM—LSA enhancement，the wavelet is speech algorithm incorporating thresholdingproposed．First， of is estimationofresidualnoiseisdonethe function estimated．Second，the log—spectralamplitudespeech by gain absenceandthewaveletcoefficientsof solvesthe that methods duringspeech noisyspeech，whichproblemgeneral call’t fromenhanced exactnoiseest