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基于SVM的猪只行为分类-广东农业科学
152 广东农业科学… 2016年第3期
基于SVM的猪只行为分类
俞守华,杨剑达,陈紫城,杨畅达
(华南农业大学数学与信息学院,广东…广州………510642)
摘 要:鉴于我国现有规模化养猪场中猪只健康鉴定主要依赖于人工观测、效率低、误判率高的现状,通
过在规模化养猪场猪舍正上方悬挂网络摄像头采集猪只活动视频,应用支持向量机模型分析猪只运动参数和
体态特征数据,对猪只的采食、排泄、站立、趴窝、慢走、跑动等行为进行分类。结果表明,该模型对于猪只的
6种行为分类准确率达96.09%。
关键词:行为分类;SVM;猪只;健康养殖
中图分类号:S811.8;S828.4……………………………………… 文献标识码:A………………………………………文章编号:1004-874X(2016)03-0152-05
Pig behavior recognition based on SVM
YU…Shou-hua,YANG…Jian-da,CHEN…Zi-cheng,YANG…Chang-da
(College of Mathematics and Inf ormatics ,South China Agricultural University ,Guangzhou 510642 ,China )
Abstract :Nowadays,identification…of…sick…pig…mainly…relies…on…manual…observation.…This…method…is…inefficient…and…
has…high…error…rate.…A…IP…camera…hung…on…the…middle…of…ceiling…of…pig…pen…in…large-scale…pig…farm…was…developed…in…this…
research.…Pigs’…behavior…video…can…be…captured…through…the…IP…camera.…The…locomotory…parameter…and…posture…features…
data…of…pig…were…analyzed…to…categorize…into…eating,excreting,standing,lying,walking…and…running…behaviors…using…
SVM…models.…The…results…indicated…that…the…method…could…distinguish…six…behaviors…of…pig…with…the…accurancy…rate…of…
96.09%.…The…results…provided…reference…for…identificating…sick…pigs.
Key words :behavior…recognition;SVM;pig;healthy…breeding
在养猪场中,饲养员可通过观察猪只的采食和 度、训练时间比较长、需要较多的经验知识初始化
[1-2] 网络结构、网络的解释能力比较差。本研究选择支
排泄行为判断其健康状况 。随着养猪场的规模
化,仅靠人工识别猪只行为无法保证猪只的健康养 持向量机方法实现猪只行为分类,其分类计算量
殖,且会大大增加管理人员的工作负担。为此,猪 小,不依赖于训练集,模型具有良好的推广能力,
只行为的智能分类是实现猪只健康养殖的前提,其 可为猪只健康养殖提供参考。
能使生产管理人员更便捷、更客观地掌握猪只的健 1 猪只行为分类框架
康状况及生长规律。有学者选用最近邻分法实现行
[3] 行为智能分类获取数据的方式有两类,一类是
人行为分类 ,这种方法存在在分类过程中计算
量大、依赖于训练样本和用于度量相似性的距离函 把传感器固定到人或动物身上,通过传感器采集数
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