第九章图像特征提取与分析新.ppt

第9章 图像特征提取与分析 ;本章重点：;9.1 基本概念 9.2 颜色特征描述 9.3 形状特征描述 9.4 图像纹理分析 9.5 小结 ;引言;引言;引言;引言;引言;9.1 基本概念;9.1 基本概念;9.1 基本概念;;9.2 颜色特征描述 ;9.2.1 颜色矩 ;9.2.2 颜色直方图 ;9.2.2 颜色直方图 ;9.3 形状特征描述 ;形状特征;1. 矩形度;2. 宽长比 ;3. 圆形度;举例：; 4. 重心 ;利用特征参数提取物体 ;;; 5. 欧拉数 ;(1) 欧氏距离: (2) 4-邻域距离，也称为街区距离: (3)8-邻域距离，也称为棋盘距离: ;下图中表示了以中心像素为原点的各像素的距离。从离开一个像素的等距离线可以看出，在欧氏距离中大致呈圆形，在棋盘距离中呈方形，在街区距离中呈倾斜45度的正方形。街区距离是图像中两点间最短的4－连通的长度，而棋盘距离则是两点间最短的8－连通的长度。 ; 一般认为类似于布纹、草地、砖头、 墙面等具有重复性结构的图像叫纹理图像。 ;纹理图像在局部区域内可能呈现不规则性，但整体上则表现出一定的规律性，其灰度分布往往表现出某种周期性。 纹理图像所表现出的这种特有的性质称为纹理。实际中很多图像具有纹理型结构，对这类纹理型图像可以通过纹理分析提取其宏观特征信息。;一、纹理分析概念 指的是图像像素灰度级或颜色的某种变化，主要研究如何获得图像纹理特征和结构的定量描述和解释，以便于图像分割、分析和理解。 一般来说，可以认为纹理由许多相互接近、相互编织的元素构成，并常富有周期性。 纹理的定义大体可以从三个方面来描述: 具有某种局部的序列性，并在该序列更大的区域内不断重复； 序列由基本部分非随机排列组成； 各个部分大致都是均匀的统一体。;纹理分析是指通过一定的图像处理技术抽取出纹理特征，从而获得纹理的定量或定性描述的处理过程。 纹理特征是从图像中计算出来的一个值，它对区域内部灰度级变化的特征进行量化。 纹理分析基本过程是从像素出发，在纹理图像中提取出一些辨识力比较强的特征，作为检测出的纹理基元，并找出纹理基元排列的信息，建立纹理基元模型，然后再利用此纹理基元模型对纹理图像???一步分割、分类或是辨识等处理。 ; 纹理特征 ; 虽然纹理目前尚无统一的定义，但一般来说，纹理是由许多相互接近的、互相交织的元素构成，它们具有周期性。纹理在一定程度上反映了一个区域中像素灰度级的空间分布的属性。 纹理可分为人工纹理和天然纹理（自然纹理）。 ;;二、纹理分析方法; A、基于直方图的统计矩; B、其他的基于直方图的纹理量度;三、具有不变性的特征; （1）二维离散函数（如数字图像）的中心矩; （3）七个不变矩（平移、尺度、旋转不变）;