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调查 Survey
观点 POV 错 倒 励 激 的 告 广 字 数
新闻 News
撰稿人 Peter Minnium 阐述了在数字广
告中选择错误的度量指标,将会如何导
致“激励倒错”。要取得广告的成功,
营销人员必须了解重要的度量指标。
调查 Survey
在数字广告方面,就如同在生活中一样,重要的是从想要实现的目标开始。
有一个老生常谈的故事,说的是一名世故的城市人,在从缅因州驾车前往首府城市的乡村
观点 POV 道路上迷了路。在没有标牌的道路上行驶了一段看似漫无尽头的路程后,他遇到了一位在
田地里开着拖拉机的农夫。他如释重负,赶忙跑到这位当地人跟前,问道:“我要去奥古
斯塔,该怎么走?”这位农夫将他打量了一番之后,很简洁地回答说,“那我肯定不会从
这里开始的”。
新闻 News
数字广告的成功必须从正确的地方开始
--即明确需要关注的重要度量指标。
是的,技术引发了内容、设备、格式以及接触受众机会的“大爆炸”,与之而来的还有巨
大量的数据,以及令人难以置信的成套的度量指标。营销人员很容易在陌生的领域迷失,
就像刚才所说的那位没有 Google 地图的世故的城市人,他需要努力适应不断变化的环境,
并被迫从大量的可能的导航策略作出选择--而往往作出的选择却并不恰当。
eMarketer 称,尽管各种研究反复否定销售和点击率之间的联系,
但评估原生广告的五大方式依然是:
平均
参与率 转化率 点击率 互动次数
转化成本
尽管这些短期行为度量指标可以提供其他一些信息,但其中任何一个,都无法揭示沟通如
何影响品牌认知、品牌资产或任何其他长期品牌健康度的衡量因素。这种情况绝不仅仅存
在于移动广告中,我们在很多数字广告活动中也看到了这种度量指标的困境。
激励倒错
扬 米 • 穆 恩(Youngme Moon) 在 她 的 著 作《 哈 佛 最 受 欢 迎 的 营 销 课》 数字营销中的激励倒错可能性很大。 营销
(Different: Escaping the Competitive Herd)中提出,“我们自决定衡 人 员 有 197 个 数 字 度 量 指 标 来 衡 量 业 绩
量某事的那一刻起,我们本质上是决定心向往之。换言之,一个度量指标 (根据广告研究基金会的《数字指标现场
就是一个指向某个特定方向的指针。在田径运动中,我们碰巧用速度作为 指南》),以及超过 30 个不同的度量指标
衡量标准,因此我们培养出的运动员以速度见长。如果我们碰巧用跑步姿 来用于衡量参与度(根据美国互动广告局
势作为衡量标准,我们培养出的运动员就会拥有瞪羚般优美的身姿。” [Interactive Advertising Bureau])。
我们设定的成功度量指标很重要,因为它们决定了我们如何去实现目标。
选择错误的度量指标,可能会导致与预期结果相反--这种现象被称为“激 197
励倒错”。
度量指标
例如,医生在经济上被激励采用更多的手术治疗方案,
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