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2017-09-05 发布于湖北
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浅析数据挖掘的分类及预测.pdf

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E 软件2012年第33卷第6期 SOFTWAR 国际IT传媒品牌浅析数据挖掘的分类与预测方书晴 (重庆邮电大学计算机科学与技术学院，重庆400000) 摘要：数据挖掘技术是信息时代的宠儿，而分类和预测是数据分析的两种基本形式，能预测未知数据的趋势。本文主要介绍了何为数据的分类和预测，并且通过判定树归纳细化了数据分类的划分步骤；通过介绍线性回归、多元回归以及非线性回归等预测方法加深了对数据预测的认识；并介绍了分类法准确率评估方法以及分类和预测的异同点。关键词：数据挖掘分类预测判定树归纳线性回归保持法中图分类号：TP311 文献标识码：B DOI：10．3969a．issn．1003-6970．2012．06．026 ofData ClassificationandPrediction Analysis Mining FANG Shu—qing scienceand (Computer Technology UniversityofPos如andTelecommunications，Chongqing400000，China) Institute∥Chongqing istheinformation theclassificationand ofdata isthe kinds [Abstract]Data tWO miningtechnology age’spet，and predictionanalysis ofbasic theunknowndatafiend．This in廿oduceshowthedataclassificationand the forms，to predict papermainly prediction，andthrough decisionfleeinducerefinementdata oflinear classificationclassification theintroduction steps；through regression．multipleregression andnonlinear methodto tothedata describestheclassification regressionprediction awareness；and assessment deepen predict accuracy andthe methodsclassificationand ofsimilaritiesanddifferences． prediction [Keywords]Data tree；Linear mining；Classification；Dec