网络药理学 - 副本.pptxVIP

  1. 1、本文档共14页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
网络药理学 - 副本

Network pharmacology for FangJiomics approach Network pharmacology A new perspective to understand principle of drug combination in Traditional Chinese Medicine ? 君 - King 臣 - Minister 佐 - Assistant 使 - Ambassador The Inter-Module Network Different Roles of the Gene Modules their cooperation effects The information to deliver Network could be drug target Network pharmacology belongs to a division of systems biology and provides a synergistic strategies and comprehensive approaches to reveal the inner network relationships between modern drugs and human body function. Notably, it is very helpful for screening active components, exploring potential targets and clarifying complex mechanisms in TCM via highthroughput technologies of network pharmacology Gene Module Database Figure1.The framework of the Fangjiomics study of XKA Table1.The top 10 compounds with the most targets Figure4A.The top compound-target –pathway networks of XKA in the treatment of T2D. (A).The compound-target –pathway networks with compounds identified by LC-MS analysis (NCA) Figure4B.(B)The top compound-target –pathway network with compounds collected from databases(NCD) Green diamond nodes represent compounds The node size is proportional to the degree of the Green. Pink circle nodes represent target genes Purple rounded square nodes represent T2D-associated pathways Green edges link compounds to target genes and blu edges link target genes to T2D-associated pathways 展望 通过生物学网络中节点的连接和关系来分析网络特性,进一步阐明药物作用机制 通过网络药理学的研究来寻找、优化和确认靶点,对新药的发现具有重要的指导意义 通过网络药理学分析,可以预测和分 析药物副作用产生的可能性和药物作用的新 靶点 存在的问题 网络药理学的发展毕竟刚刚起步, 方兴未艾, 很多方面, 特别是网络药理学计算所需要的基础数据, 还有待于系统、全面地积累与整合, 未来发展之路还很漫长 目前用于网络计算的大部分图谱信息来源于不同的实验条件, 在计算两个相似或相同的疾病时, 具有很低的相关性, 呈现出假阴性 经评价的小分子化合物及其作用靶点数量均有限 共享的数据库信息均倾向于某些热点研究领域, 因此其信息均存在不同程度的局限性 Thank you !

文档评论(0)

celkhn5460 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档