9测验分数的解释.doc

幻灯片1 第九讲 测验分数的解释 幻灯片2 本章主要内容： 9.1 参照常模的分数 9.2 参照标准的分数 9.3 测验分数的解释 幻灯片3 从测验中直接获得的分数，称为原始分数，它是通过将被试的反应与标准答案相比较而获得的。原始分数本身并不具有多大的意义，必须与一定的参照体系作比较，才能显示其意义。 例：语文85分，游泳第3名。 确定原始分数意义的参照体系有两类： ⑴ 其他被试的分数，即其他被试在所测特质上的一般水平。 ⑵ 社会在所测特质上的客观要求，即被试在所测特质上发展应该达到的标准。 幻灯片4 第一种称为参照常模的分数解释。参照常模的分数解释方法是将被试的分数和常模团体测验分数进行比较来解释的，并且主要以个人在常模团体中所处的相对位置来说明。 第二种是参照标准的分数解释。参照标准的分数解释方法是用被试测验分数与应有的标准作比较来确定被试测验分数的意义。凡达到要求的标准，就是“合格”或“达标”；未达到要求的标准，就是“不合格”或“未达标”，它全然不管其他被试在同一测验上的分数如何。 幻灯片5 9.1 参照常模的分数 参照常模的分数解释是把被试的测验分数与具有某种特征的人所组成的有关团体的一般水平作比较，以确定被试在该团体内的相对位置。 用来比较的参照团体称常模团体（norm group），常模团体的分数分布叫常模，它是我们解释测验分数的基础。 9.1.1 常模团体的性质 9.1.2 确定常模团体的注意事项 9.1.3 常模 幻灯片6 9.1.1 常模团体的性质 常模团体是由具有某种共同特征的人所组成的一个群体，或是该群体的一个样本。 从测验的编制者来说，确定常模团体的问题就是确定所编制的测验将来用于什么总体。所选定的常模团体必须能够代表该总体。 例如，测验是用来评价高中毕业生的学业成就，则常模团体应包括全体高中毕业生，或是能足够代表该总体的一个样本，由于大部分的测验要用于各种不同团体，所以大部分测验都有不止一个常模团体。 幻灯片7 如，瑞文标准推理测验，常模团体就有儿童，成人、城市、农村等多个。 对测验的使用者，要从不同角度来选定常模。首先要考虑的问题是现有的常模团体哪一个最适合？因为标准化测验通常提供许多原始分数与各种常模团体的比较转换表，被试的分数必须与最合适的常模比较。 幻灯片8 无论是测验编制者还是测验使用者，常模团体通常包括具有同样年龄或教育水平的人，当然，在一些特殊情况下，还有许多方面也可用来定义常模团体，如性别、年龄，年级或教育水平、职业、社会经济地位、民族等。 幻灯片9 9.1.2 确定常模团体的注意事项 常模团体的界限必须明确 在确定常模团体时，必须清楚地说明所要测量的群体的性质与特征。虽然有关常模团体的一般规定取决于测验的目的与使用，且可能有多个常模团体，但对每个常模团体的性质和特征必须有一个简短而明确的描述。若群体过大，群体内部也许有许多小团体，它们在一个测验上的表现也时常有差异，假如这种差异较为显著，就必须对每个小团体分别建立常模。 幻灯片10 例如，在机械能力倾向测验上，男性通常比女性做得好些，因此这类测验通常分别提供男性、女性的常模。 身高 体重 幻灯片11 常模团体的取样要有代表性 当所要测量的群体较小时，将所有的被试逐个测量以得到常模。在群体较大时，只能测量一部分被试作为群体的代表。此时就存在取样是否具有代表性的问题。根据随机化原则抽样能确保样本具有代表性。关于具体抽样方法，可参阅有关统计学书中的抽样推断部分。 幻灯片12 取样过程应详尽描述 取样的过程必须明确且有详尽的描述。这主要是为了使测验的使用者不至于误用测验和错误地解释测验结果。所以在一般的测验手册中，都有相当的篇幅详细介绍常模团体的大小、取样策略、取样时间以及其他有关情况，这些说明和描述越明确，越详尽越好。 样本的大小要适当 所谓“大小适当”并没有明确的指标，根据统计学原理，取样误差与样本大小成反比。 幻灯片13 在其他条件相同时，样本越大越好，但还应考虑到人力、物力等方面的因素，通常在决定样本大小时，应注意： （1）总体的数目。总体数目小，样本相应可小一些。若总体过小，则可将全部被试入选；当总体较大时，相应的样本也大。一般最低不小于30或100。全国性常模，一般应有2000-3000人。 （2）群体的性质。如果群体性质单一，则样本不必太大，就可以反映群体性质；若群体性质复杂，则样本容量就应大一些。 幻灯片14 （3）测验结果的精确度。根据统计学原理，抽样误差的大小与样本容量成反比，若要提高精确度，减少抽样误差，就必须加大样本容量（n）。 常模必须是近时的 建立的常模必须是近时的。过时的常模是不能作为参照标准的。例如对瑞文智力测验来说，