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第一章1.3 什么是人工智能?它的研究目标是什么? 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 研究目标:人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。1.7 人工智能有哪几个主要学派?各自的特点是什么?主要学派:符号主义,联结主义和行为主义。符号主义:认为人类智能的基本单元是符号,认识过程就是符号表示下的符号计算,从而思维就是符号计算;联结主义:认为人类智能的基本单元是神经元,认识过程是由神经元构成的网络的信息传递,这种传递是并行分布进行的。行为主义:认为,人工智能起源于控制论,提出智能取决于感知和行动,取决于对外界复杂环境的适应,它不需要只是,不需要表示,不需要推理。1.8 人工智能有哪些主要研究和应用领域?其中有哪些是新的研究热点?1.研究领域:问题求解,逻辑推理与定理证明,自然语言理解,自动程序设计,专家系统,机器学习,神经网络,机器人学,数据挖掘与知识发现,人工生命,系统与语言工具。2.研究热点:专家系统,机器学习,神经网络,分布式人工智能与Agent,数据挖掘与知识发现。第二章2.8 用谓词逻辑知识表示方法表示如下知识:有人喜欢梅花,有人喜欢菊花,有人既喜欢梅花又喜欢菊花。三步走:定义谓词,定义个体域,谓词表示定义谓词 P(x):x是人 L(x,y):x喜欢yy的个体域:{梅花,菊花}。将知识用谓词表示为:(?x)(P(x)→L(x, 梅花)∨L(x, 菊花)∨L(x, 梅花)∧L(x, 菊花))(2) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。定义谓词 S(x):x是计算机系学生 L(x, pragramming):x喜欢编程序 U(x,computer):x使用计算机 将知识用谓词表示为: ? (?x) (S(x)→L(x, pragramming)∧U(x,computer))2.18 请用语义网络表示如下知识:高老师从3月到7月给计算机系的学生讲“计算机网络”课。(天气预报框架)例如有以下一段天气预报:“哈尔滨地区今天白天多云,雾霾,偏北风≤3 级,最高气 温9o,最低气温0o,降水概率25%。”。 Frame天气预报地域:哈尔并时段:今天天气:多云风向:北风风力:<3级气温:0-9°降水概率:25%第三章3.13 (6) 判断以下子句是否为不可满足 {P(x)∨Q(x )∨R(x), ﹁P(y)∨R(y), ﹁ Q(a), ﹁R(b)} 采用归结反演,存在如下归结树,故该子句集为不可满足。3.14 (3) 证明G是F的逻辑结论 F: (?x)(?y)(P(f(x))∧(Q(f(b)))G: P(f(a))∧P(y)∧Q(y)先将F和?G化成子句集: S={P(a,b), ?P(x,b)}再对S进行归结:P(a,b)?P(x,b)NIL {a/x}所以,G是F的逻辑结论3.18 设有子句集 {P(x)∨Q(x, b), P(a)∨﹁Q(a, b),﹁Q(a, f(a)), ﹁P(x)∨Q(x, b)} 请用祖先过滤策略求出其归结式解:支持集策略不可用,原因是没有指明哪个子句是由目标公式的否定化简来的。删除策略不可用,原因是子句集中没有没有重言式和具有包孕关系的子句。单文字子句策略的归结过程如下:P(x)∨Q(a, b)Q(a, f(a)) {b/f(a)}P(a)P(x)∨Q(x, b)Q(a, f(a))Q(a, b) {a/x} {b/f(a)}Q(a, b)用线性输入策略(同时满足祖先过滤策略)的归结过程如下:P(x)∨Q(a, b)P(a)∨ Q(a, b)P(x)∨Q(x, b)P(a) {a/x}{a/x}Q(a,b)Q(a, f(a)) {b/f(a)}NIL第四章4.10 何谓估价函数,在估价函数中,g(n)和h(n)各起什么作用?1.估价函数是用来估计节点重要性的函数。。3.g(n)是从初始节点到节点n的实际代价;4.h(n)是从节点n到目标节点的最优路径的估价代价。4.11 设有如下结构的移动将牌游戏:其中,B表示黑色将牌,W表是白色将牌,E表示空格。游戏的规定走法是: (1
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