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6. 模型的检验 数模竞赛题多由实际问题经适当简化得来，建模难度相对较大，难免出错，容易出错，出错率往往很高。 忽略模型检验环节，不容易发现模型错误；应该重视模型检验。 模型检验方法 证明的方法，进行必要的论证； 从数值结果上进行分析比较；不同方法产生结果的对照比较； 将重要参数进行分类、分档进行计算并分析结果； 对重要参数的高、中、低水平进行计算并分析；参数灵敏度分析； 考虑放宽或加强某些假设，对产生后果进行分析等 论文完成后的检查 1）层次结构是否分明、清晰简洁？ 2）文章是否充分强调了重点内容？ 3）关键性段落是否遗漏？ 4）段落的先后顺序是否合适？ 5）标题是否醒目准确？ 6）论文或材料是否完备？多余的是否删除？ 7）文章中的各种符号是否保持前后一致？ 8）字体大小是否合适？ ….. 4 如何合作 前提：组织一个好的参赛队 哈理工/东北赛区联赛可以作为一次很好的练习机会 自然形成，以理服人 队员的合作是取胜的关键 （1）根据数学建模竞赛章程，三人组成一队，这三人中必须一人数学基础较好，一人应用数学软件（如Matlab,lindo,maple等）和编程（如c,Matlab,vc++等）的能力较强，一人科技论文写作的水平较好。科技论文的写作要求整篇论文的结构严谨，语言要有逻辑性，用词要准确。 （2）三人之间要能够配合得起来。若三人之间配合不好，会降低效率，导致整个建模的失败。 编程好的能够很好地理解模型，论文写作的能够更好、更完全地阐述模型。否则会出现建立的模型不利于编程，程序不能完全概括模型，论文写作时会漏掉一些不经意的东西。 （3）如果可能的话，最好是数学好的懂得编程的一些知识，编程好的了解建模，搞论文写作也要了解建模，这样会合作得更好。因为数学好的在建立模型方案时会考虑到编程的便利性，以利于编程； （4）在合作的过程中，最好是能够在三人中找出一个优秀的组长，即要能够总揽全局，包括任务的分配，相互间的合作和进度的安排。 （5）在建模过程中出现意见不统一——如何处理？除了一般的理解与尊重外，最重要的一点就是“给我一 个相信你的理由”和“相信我，我的理由是……”，不要作无谓的争论。 1）武断的评价。 轻易使用“这绝对不行”、“这根本行不通”这类语句不仅会刺伤同伴的自尊心，还往往会起到束缚自己思路的作用。要注意学会倾听，要让对方把话讲完，稍加思考再发表自己的看法。 2）回避责任 遇到问题的第一反应便是“怎么办呢？”这是只能依靠别人时所使用的语言。而“我想这样做，你看怎么样？”这种自己也承担一部分责任的态度是必要的，如不然，对问题的观察和分析、对工作的适应能力就会变得越来越迟钝。 交流忌语 3）无可奈何 “没办法”，说这句话只是为了回避问题，不仅使自己的能力充分发挥出来，而且还会压抑人们对问题的深入观察、思考和实际行动的能力。 4）对交流失去信心。 “很难听懂他说的什么。”、“他简直无动于衷！”这也反应出一种对待问题的消极态度。 交流忌语 几种创造性思维方法 在数学建模过程中，发挥创造性思维是必不可少的，这些思维方法有许多共同的性质，比如： 不轻易否定别人的意见； 怀疑一般常识； 努力发现别人尚未察觉的事物等。 1) 小组群体思维 （1） 在建模中队员之间要相互平等、相互尊重的充分交流，各自发挥自己的特长，敢于发表自己的意见和想法。 “三个臭皮匠抵个诸葛亮！” 几种创造性思维方法 2) 发散性思维方法 （1）发散性思维是发明创造的一个有力的武器； （2）特别是遇到难题时，最好不要有什么想法就沿一条胡同钻下去，应把自己的思路尽量展开，去寻求最佳的方案。如： a）这问题和什么问题相似？ b）假如变动某些部分将会怎样？ c）如果分解成两部分将会怎样？ d）重新组合又会怎样？ e）放大或缩小又会怎样？ f）极限情况如何？ g）抓住问题的关键词联想法。 几种创造性思维方法 3) 从整体上把握问题的方法 将思路充分展开之后，就可以登高一步，努力把握问题的全貌，这种能力极为重要，没有这种能力就会“只见树木，不见森林”，经常陷于问题的某个局部而不能自拔。把握住问题的全貌的一个非常有效的途径是去研究问题的结构。 几种创造性思维方法 * 哈理工及东北三省数学建模联赛培训(一) 2013年4月14日 哈尔滨理工大学 简要提纲 数学建模竞赛的内容与形式 如何分析建模问题 如何写论文 如何合作 内容 赛题：工程技术、管理科学中经过简化的实际问题 形式 三名学生组队，在规定时间内完成所选择问题(四选一) 可使用任何“死”材料（图书、计算机、软件、互联网等），但不得与队外任何人讨论（包括上网讨论） 宗旨 创新意识 团队精神