纹识别代码.doc

function fpextractdemo(action, varargin) % FPEXTRACTDEMO 指纹特征提取演示程序 % Modified by PRTsinghua@ % % 输入图像必须是256×256的灰度图 % 8-bit灰度级的图像 @ 500 dpi. % 如果这些条件不满足，一些函数中的参数必须做相应的改变 % % % 选项： % - Centralize: 二值化图像，计算中心点 % - Crop: 图像修剪 % - Sectorize: 可视化扇形 % - Normalize: 归一化输入图像 % - Gabor filters: 可视化Gabor滤波器 % - Convolute: 计算输入图像和Gabor滤波器的convolution % - Features: 特征可视化 % - FingerCode: 在数据库中加入该指纹 % - Check: 指纹匹配 % % % 指纹识别中一个至关重要的步骤就是中心点的确定。如果剪切指纹图像时出现了任何 % 错误，你可以使用辅助的m文件vedicentro.m：它使得输入指纹可视化并计算指纹 % 中心，借助于m函数 centralizing.m。 % % 在MATLAB的命令行提示中输入 fpextractdemo 运行程序 %-------------------------------------------------------------------------- if nargin1, action=InitializeFPEXTRACTDEMO; end; feval(action,varargin{:}) return; %%% %%% 子函数 - InitializeFPEXTRACTDEMO %%% function InitializeFPEXTRACTDEMO() % 如果 fpextractdemo 已经在运行，将之转到前台 h = findobj(allchild(0), tag, Extracting FingerPrint Features Demo ( Modified by PRTsinghua@ v) ); if ~isempty(h) figure(h(1)) return end screenD = get(0, ScreenDepth); if screenD8 grayres=256; else grayres=128; end FpextractDemoFig = figure( ... Name,指纹特征提取演示程序 Modified by PRTsinghua@, ... NumberTitle,off, HandleVisibility, on, ... tag, 指纹特征提取演示程序, ... Visible,off, Resize, off,... BusyAction,Queue,Interruptible,off, ... Color, [.8 .8 .8], ... IntegerHandle, off, ... Colormap, gray(grayres)); figpos = get(FpextractDemoFig, position); figpos(3:4) = [1024 525]; % Adjust the size of the figure window horizDecorations = 10; % 调整大小. vertDecorations = 45; % 标题栏. screenSize = get(0,ScreenSize); dx = screenSize(3) - figpos(1) - figpos(3) - horizDecorations; dy = screenSize(4) - figpos(2) - figpos(4) - vertDecorations; if (dx 0) figpos(1) = max(5,figpos(1) + dx); end if (dy 0) figpos(2) = max(5,figpos(2) + dy); end set(FpextractDemoFig, position, figpos); rows = figpos(4); cols = figpos(3); % Colors bgcolor = [0.