基于半监督条件随机场的高光谱遥感图像分类 - 遥感学报.pdf

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2017-09-10 发布于天津
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基于半监督条件随机场的高光谱遥感图像分类吴俊峰姜志国张浩鹏蔡博文罗鹏浩北京航空航天大学宇航学院北京数字媒体北京市重点实验室北京摘要高光谱遥感图像分类是遥感领域中的重要问题之一善于捕捉空间信息的条件随机场模型已经成功地被应用于解决高光谱遥感图像分类问题但条件随机场的性能受到了标注训练样本数量的制约为解决上述问题本文提出了一种半监督条件随机场模型在该模型中关联势函数被定义为空间光谱拉普拉斯支持向量机以利用未标注样本中包含的信息交互势函数被重新设计使得它能够考虑未标注的空间邻域样本本文在两个公开的高光

基于半监督条件随机场的高光谱遥感图像分类 1，2 1，2 1，2 1，2 1，2 吴俊峰 , 姜志国 , 张浩鹏 , 蔡博文 , 罗鹏浩 1.北京航空航天大学宇航学院, 北京 100191; 2.数字媒体北京市重点实验室, 北京 100191 摘要: 高光谱遥感图像分类是遥感领域中的重要问题之一。善于捕捉空间信息的条件随机场模型已经成功地被应