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山东农业大学学报自然科学版基于乡镇尺度影像融合算法适应性研究黄安王旭红杨联安杜挺王元元刘建红西北大学城市与环境学院陕西西安摘要本文利用因子选择乡镇尺度下影像最优波段组合在此基础上研究影像波段与波段对种融合算法法法小波变换法小波变换法与小波相结合的变换法与小波相结合的变换法融合的适应性并对融合前后影像进行分类以验证融合结果在实际生产应用中的有效性结果表明为波段种组合方式中最佳波段组合其值为对融合前后影像进行定性和定量精度评价影像对算法融合适应性最强各精度指标均占优小波算法光谱扭曲度最小算法清晰度最
山东农业大学学报 自然科学版( ),2015,46(4):600-606 VOL.46NO.42015
JournalofShandongAgriculturalUniversity(NaturalScienceEdition) doi:10.3969/j.issn.1000-2324.2015.04.025
基于乡镇尺度Landsat8OLI影像融合算法适应性研究
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