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《医学统计学》总复习 §1 统计分析 一、定量资料的统计分析 定量资料的统计描述 反映集中趋势的指标： 反映离散趋势的指标： 定量资料的统计推断 参数估计 假设检验 参数估计 点估计：用样本均数直接作为总体 均数的估计值。优点:简单 缺点：没有考虑抽样误差 区间估计：常用95%的可信区间，样本含量 较大（n≥50）时采用以下公式： 假设检验方法 应用条件 t 检验 正态分布、方差齐 t’检验 正态分布、方差不齐 u 检验 大样本或总体标准差已知 ANOVA 独立随机、正态分布、方差齐 正态分布的经验判断方法 若 ，可认为资料呈偏态分布 若 ，有理由怀疑资料呈偏态分布 方差齐性的经验判断方法 若 S12/ S22≥5，认为两样本总体方差不等 否则认为两总体方差相等 t 检验应用类型： 1）样本均数与总体均数的比较 2）完全随机设计的两样本均数的比较 3）完全随机设计的两样本几何均数的比较 4）配对设计的两样本均数的比较 二、计数资料的统计分析 计数资料的统计描述 绝对数 相对数：率（标准化率） 构成比 相对比 计数资料的统计推断 参数估计 假设检验 点估计 P→π （二项分布） X →μ （Poisson分布） 基于二项分布的假设检验方法 二项分布的直接概率法 二项分布的正态近似法 基于Poisson分布的假设检验方法 Poisson分布的直接概率法 Poisson分布的正态近似法 χ2 检验 四格表确切概率法：n ＜ 40 或 T ＜ 1 一般四格表χ2 检验 应用条件：n≥40 且 T ≥5 校正四格表χ2 检验 应用条件：n≥40 但 1＜ T ＜5 行×列表χ2 检验 应用条件：不能有一个 格子T ＜ 1 或1/5个格 子 T ＜5 χ2 检验分割法 三、等级资料的统计分析（秩和检验） 非参数检验的概念 非参数检验的优缺点 常用的秩和检验方法 (1) Wilcoxon符号秩和检验(配对设计) (2) Wilcoxon 两样本比较法(成组设计两样本) (3) Kruskal-Wallis 法或H 检验 (成组设计多样本) (4) Friedman 法(随机区组设计) (5) Nemenyi 法(成组设计多样本两两比较） (6) 随机区组设计两两比较的秩和检验 四、回归与相关分析 直线回归的应用条件和基本步骤 直线回归的应用和应用注意事项 直线相关的应用条件和基本步骤 直线相关的应用注意事项 直线回归和直线相关的区别与联系 秩相关的适用条件和基本步骤 五、生存分析 生存分析的概念及生存资料的特点 生存分析中的几个基本概念（生存时间、截尾数据、生存率、生存概率等） 描述生存过程的生存分析方法（乘积极限法和寿命表法）的计算步骤 比较生存过程的生存分析方法（对数秩检验或称log-rank 检验）及其应用注意事项 六、多因素分析简介 多元线性回归的应用条件和用途 logistic回归的应用条件和用途 Cox回归的应用条件