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属性分析 说明： 属性汇总，属性统计等内容已在地图编辑中做过介绍，在此不再重复。 对比分析 包括简单要素类的属性对比和空间对比。可以对给定的两个点/线/面简单要素类做指定唯一码或直接用OID查找的属性对比和候选区域内的空间对比。 一 属性对比分析 二 空间对比分析 一 属性对比分析 对于两个类型相同的简单要素类，若用户没有指定对比的唯一码，则直接用要素的OID进行查找，先对比出简单要素类的属性结构不同，包括属性字段名称、字段类型、字段长度和字段数目，然后，再查找出OID相同的要素的不同属性值，并以源和目的两个表格的形式列出来； 若用户指定了对比的唯一码，则直接用该唯一码进行查找，先对比出简单要素类的属性结构不同，包括属性字段名称、字段类型、字段长度和字段数目，然后，再查找出唯一码相同的要素的不同属性值，并以源和目的两个表格的形式列出来。 二 空间对比分析 分为类型为点的简单要素类的空间对比、类型为线的简单要素类的空间对比、类型为面的简单要素类的空间对比。 对于点要素，利用包矩形查找到源要素对应的目标要素，不在同一区域范围内的要素保存在差异集中； 对于线要素，先利用包矩形查找到源要素对应的目标要素，然后计算两线要素是否重合，未重合的要素保存于差异集中； 对于面要素，对源和目的要素进行叠加分析，叠加结果保存于差异集中。 二 空间对比分析 二 空间对比分析 二 空间对比分析 历史分析 历史数据归档实际上是将空间数据库的所有变化都保存下来，记录其变化的时间和变化后的状态，并且提供工具访问某一时刻或者某一时间段的数据库状态。 历史数据归档功能所创建的历史数据档案库，因为具备时间属性，因此可以利用时间动画、动画图表以及历史数据回放功能，实现历史数据档案库的动态显示，反映事物和现象的动态变迁过程，更加直观。 历史分析 一 动画工具 二 追踪分析 三 历史数据选择 四 历史属性浏览 统计分析 统计分析方法： 一 聚类分析 线性回归分析 二 回归分析 非线性回归分析 三 梯度分析 四 时间序列分析 五 趋势面分析 六 主成分分析 七 判别分析 八 相关分析 九 马尔可夫预测分析 十 绘制散点图 统计分析 意义 分析地理要素之间的相关关系 ,揭示地理要素之间相互关系的密切程度 任务 在某些难测难控的要素与其他易测易控的要素之间建立一种近似的函数表达式，可以比较容易地通过那些易测易控要素的变化情况，了解那些难测难控要素的变化情况 。相关分析主要是研究要素（变量）之间是否存在关系和关系的密切程度，没有自变量与因变量之分。 一 聚类分析 聚类分析，亦称群分析或点群分析，它是研究多要素事物分类问题的数量方法。 其基本原理是，根据样本自身的属性，用数学方法按照某些相似性或差异性指标，定量地确定样本之间的亲疏关系，并按这种亲疏关系程度对样本进行聚类。 聚类分析方法，是地理学中研究地理事物分类问题和地理分区问题的重要的数量分析方法。用于各种地理要素分类、各种地理区域划分。 一 聚类分析 聚类分析方法 直接聚类、最短距离聚类、最远距离聚类 样本距离选择方法 绝对距离、欧氏距离、切比雪夫距离 一 聚类分析 一 聚类分析 二 回归分析 回归分析就是对具有相互联系的要素，根据其联系的形态，选择一个合适的数学模式，用来近似地表达要素间平均变化关系。这个数学模式称为回归模型（回归方程） 回归分析主要是研究要素之间联系的形态、确定要素之间关系的方程式，即回归方程，可用于对未来进行预测，对某些要素进行控制。回归分析有自变量与因变量之分。回归分析尚有地理预测的性质。 二 回归分析 回归分析方法 线性回归分析 一元线性回归、多元线性回归、逐步线性回归 非线性回归分析 双曲线回归分析、幂函数回归分析、指数函数回归分析、负指数函数回归分析、对数函数回归分析、S型函数回归分析、二元多项式回归分析 三 梯度分析 梯度分析,是以排序理论为基础，在因子梯度为轴的空间中定出样本点，从而显示样本及其属性的变化关系的方法。 四 时间序列分析 用于地理过程时间序列的预测与控制研究。 时间序列：各种社会、经济、自然现象的数量指标按照时间次序排列起来的统计数据 时间序列分析模型：解释时间序列自身的变化规