第9章交通需求预测的od反推方法.ppt

四　最大熵法 前提条件 起讫点间的径路选择概率事先给定； 参考OD交通量和路段实测交通量已知。 原理 路段的计算交通量与参考交通量发生概率一致的条件下，出现概率最大的OD交通量，即为所求的解。 最大熵模型 对于图 9-2 的简单网络，当有参考 OD 交通量 时，试用最大熵方法推算 OD 交通量。 无实测OD交通量时的反推方法(了解) * 第8章 交通流分配 主要内容: 　第1节　概述 　第2节　OD反推原理 　第3节　OD反推原理的应用 第１节 概述 已学方法的特点 固定需求： OD需求不变 四阶段预测法 四个阶段分别考虑，按步骤进行 正向预测 交通调查→土地利用→出行的生成 →断面交通量 四阶段法局限性 需要基础数据较大、做大量调查 明显的、人为的四阶段划分 新建项目的方式划分率难以把握 不能揭示交通对土地利用的反作用 没有考虑混合流 模型的移植性不强 缺少一天中某个时间的概念 出行发生与交通拥堵及收费无关，是固定的。其输入值完全是土地利用、经济与社会人口等外因。 交通量预测建立在现状或过去调查数据之上，没有反应将来出行行为的变化。(互联网、消费观念) 交通分配是静态的 分配：路网状态是已知的 交通需求的实际情况： OD需求的变动 随时间、随交通状态等 一体化预测组合模型 交通方式选择＋交通流分配 交通分布＋交通流分配 交通方式选择＋交通分布＋交通流分配 短平快而经济 断面（路段）交通量→OD交通量 交通的产生与吸引 (G) 交通的分布 (D) 交通流分配 (A) 交通方式划分 (MS) …... …... …... …... …... i O D j 预测交通量 实测点交通量 路网描述，基础数据收集、整理 出行路径选择（交通分配） 建立OD反推模型，进行OD矩阵推算 结束 是否满足精度要求 是 否 第2节 　由路段交通量推算OD交通量的方法 四阶段法与OD推算法的异同 OD推算法的原理 OD推算法的分类 误差平方和最小法 最大熵模型 重点 重点 …... …... …... …... …... i O D j 预测交通量 实测点交通量 一、由路段交通量推算OD交通量方法原理 路段交通量是OD之间出行者径路选择的综合结果，含有使用该路段的所有OD交通量的信息。 路段出行比例 prsa 常常与路段交通量 xa 相关； 独立的路段交通量 Va 的数目常常会远远小于待求的qrs 数量，此时上述线性方程组就没有确定解。 例题9-1 解 二、由路段交通量推算OD交通量方法分类 处理对象问题、补充信息的方法、确定推算解的依据 1、局部方法和全局方法 局部方法：是以分析单独的或少数几个交叉口及道路区间的交通状况为目的，用于审核较小范围的交通管理规划。 全局方法：是以大范围的网络交通流为对象，用于推算和分析都市内部或都市之间的交通需求。 2、结构化方法和非结构化方法 是指是否预先赋予 qrs 以某种结构的方法 结构化方法： 重力模型、介入机会模型 非结构化方法 熵最大化原理、极大似然原理 目标函数： 预测交通量与计算交通量之差最小、现存OD交通量与计算OD交通量之差最小 约束条件 3、比例分配法和非比例分配法 比例分配法 路网的几何特性 全有全无分配法 非比例分配方法 用户平衡分配 随机用户平衡分配 如何确定prsa 4、有参考OD交通量法和无参考OD交通量法 有参考OD交通量法 有可参考的OD交通量，视为有更多的信息，建立模型，使解更贴近现存的OD交通量，可能获得更符合实际的预测分布交通量。 无参考OD交通量法 5、静态方法和动态方法 推算所依据的预测交通量和欲推算的OD交通量不随时间变化和随时间变化的方法 某种具体方法可以按上述各种分类归结为其中某类方法，比如，某种方法可以是静态的、全部的、比例分配的，有现存OD交通量可利用的非结构化的方法。 三　由现存OD交通量推算现状OD方法（误差平方和最小方法） 前提条件 起讫点间的径路选择概率事先给定； 参考OD交通量和路段实测交通量已知。（在最大熵模型中为出行单位OD表，误差平方和最小方法中为目的地选择概率） 估计偏差平方和最小模型本来是将抽样调查得到的ＯＤ交通量用路段交通量的实测值修正而开发的方法，根据目标函数和约束条件的不同分为几种类型。 1)路段交通量估计偏差平方和最小模型（路段模型） 设区的发生交通量选择区的概率为,区交通量的发生概率为,那么,ＯＤ交通量可以用生成交通量表示如下： 其中, 根据以往的调查数据按下式决定。 另外,利用ＯＤ交通量 经过路段 的概率 , 路段交通量可以用下式求出。 式中的 可以用交通量分配法得到，未知变量只有发生交通量 。因