统计学基础第1章统计和统计数据贾俊平编著.ppt

第 1 章 统计和统计数据 1.1 统计及其应用领域 1.2 数据的类型 1.3 数据来源 1.4 统计中的几个基本概念 学习目标 统计学的含义 统计的应用领域 统计数据的类型 统计数据的来源 统计中的几个基本概念 你相信这样的一些统计结论吗？ 吸烟对健康是有害的，吸香烟的男性减少寿命2250天 不结婚的男性会减少寿命3500天，不结婚的女性会减少寿命1600天 身体超重30%会使寿命减少1300天 每天摄取500毫升维生素C，生命可延长6年 身材高的父亲，其子女的身高也较高 二个出生的子女没有第一个聪明，第三个出生的子女没有第二个聪明，依此类推 学生们在听了莫扎特钢琴曲10分钟后的推理测试会比他们听10分钟娱乐磁带或其他曲目做得更好 上课坐在前面的学生平均考试分数比坐在后面的学生高 漂亮的女性有损男性的智力。男性在看到漂亮女性时智力会下降，这就是为什么大学里的女孩子比男孩子学习好的原因 1.1.1 什么是统计学 什么是统计学? (statistics) 1. 收集数据：取得数据 2. 处理数据：图表展示 分析数据：利用统计方法分析数据 数据解释：结果的说明 得到结论：从数据分析中得出客观结论 统计方法 描述统计(descriptive statistics) 研究数据收集、整理和描述的统计学方法 内容 搜集数据 整理数据 展示数据 描述性分析 目的 描述数据特征 找出数据的基本规律 推断统计 (inferential statistics) 研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法 内容 参数估计 假设检验 目的 对总体特征作出推断 1.1.2 统计的应用领域 统计的应用领域 统计的误用与滥用 大约在一个世纪以前，政治家Benjamin Disraeli曾有一个著名的论断：“有三类谎言：谎言、糟透的谎言和统计” 。他还说：“图并没有说谎，是说谎者在画图” 历史学家Andrew Lang说，一些人使用统计“就像喝醉酒的人使用街灯柱—支撑的功能多于照明” 统计滥用 不好的样本 过小的样本 误导性图表 局部描述 故意曲解 统计数据的分类 统计数据的分类 (按计量尺度分) 分类数据(categorical data) 只能归于某一类别的非数字型数据 对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述 例如，人口按性别分为男、女两类 顺序数据(rank data) 只能归于某一有序类别的非数字型数据 对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述 例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等 数值型数据(metric data) 按数字尺度测量的观察值 结果表现为具体的数值，对事物的精确测度 例如：身高为175cm、168cm、183cm 统计数据的分类(按收集方法分) 观测数据(observational data) 通过调查或观测而收集到的数据 在没有对事物人为控制的条件下而得到的 有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据 试验数据(experimental data) 在试验中控制试验对象而收集到的数据 比如，对一种新药疗效的试验，对一种新的农作物品种的试验等 自然科学领域的数据大多数都为试验数据 统计数据的分类(按时间状况分) 截面数据(cross-sectional data) 在相同或近似相同的时间点上收集的数据 描述现象在某一时刻的变化情况 比如，2005年我国各地区的国内生产总值数据 时间序列数据(time series data) 在不同时间上收集到的数据 描述现象随时间变化的情况 比如，2000年至2005年国内生产总值数据 1.3.1 数据的间接来源 二手数据的来源 统计部门和政府部门公布的有关资料，如各类统计年鉴 各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供的数据 各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料 各种会议，如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关资料 从互联网或图书馆查阅到的相关资料 二手数据的特点 收集容易，采集成本低 作用广泛 分析所要研究的问题 提供研究问题的背景 帮助研究者更好地定义问题 检验和回答某些疑问和假设 寻找研究问题的思路和途径 收集二手资料在研究中应优先考虑 二手数据的评估 数据是谁收集的？ 可信度评估 为什么目的而收集的？ 数据是怎样收集的？ 什么时候收集的？ 1.3.2 数据的直接来源 数据的直接来源(原始数据) 调查数据 通过调查方法获得的数据 通常是对社会现象而言 通常取自有限总体 实验数据 通过实验方法得到的数据 通常是对自然现象而言 也被广泛运用到社会科学中 如心理学、教育学、社会学、经济学、管理学等 统计调查方式 抽样调查(sampli