什么是数据分析师？怎样成为数据分析师？.pdfVIP

16 年老品牌，上市IT 培训机构 官方网站 学大数据，就选光环大数据 H 什么是数据分析师？如何成为数据分析师？ 数据分析师定义 数据分析师是数据师Datician[detɪʃən]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、 整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 数据分析师作用 这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界 500 强企业中，有 90% 以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google 等知名公司都积极投资数据业务，建 立数据部门，培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企 业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。 数据分析师工作职责 互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来 了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获 取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很 多。 与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据 过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为 重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。 就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代， 媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。 想拿高薪，选对行业很重要！学大数据，工资高，前景好！ 16 年老品牌，上市IT 培训机构 官方网站 学大数据，就选光环大数据 H 此外，对于新闻出版等内容产业来说，更为关键的是，数据分析师可以发挥内容消费 者数据分析的职能，这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。 数据分析师技能要求 1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务 及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱 了线的风筝，没有太大的使用价值。 2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营 销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的 数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。 3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到 实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、 交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析 法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分 分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。 4 、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工 具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行 分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。 5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目 了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌 握一定的设计原则。 报名项目数据分析师的条件 （1） 申报参加项目数据分析专业技术培训人员，必须具备管理、经济和投资金融等 专业大专以上学历；如果其他专业大专以上学历人员，须从事相关专业工作一年以上。 （2 ） 申报人员所出具的学历证明，必须是经国家教育部承认的正规国民教育学历证明。 除此以外的任何学历证明，均不能申报参加项目数据分析专业技能培训考核。（3 ） 申报 人员所出具的国家教育部承认的正规国民教育学历证明，必须真实有效，不得假冒伪造或 修改。详情可登陆中国商业联合会数据分析专业委员会官网。 专业不限，但拥有本科学历或相当的专业水准（工作经验） Level Ⅰ （满足