数据挖掘实践要领.pdfVIP

西南财经大学经济信息工程学院 课程论文 （本科） 课程名称： 银行信息管理系统开发与实践 论文名称： 数据挖掘实践——公司指标体系因子分析 姓 名： 谢明佳 学 号： 成 绩： 2012 年 11 月 1 日 1 数据挖掘实践——公司指标体系因子分析 学号 姓名：谢明佳 摘要：公司发展状态的指标体系已经成为了评价公司业绩最终重要的方法，而越来越 多、越来越细化的公司评价指标面临着指标之间的复杂，重复性增加的问题。本篇论文旨在 通过对常用公司评价指标进行因子分析，总结出影响公司指标的主要因素。并且对这些主要 因素与公司发展的主要指标进行回归分析，得出这些主要因素与公司发展之间的关系，为相 关的研究做出信息的补充。 关键词：公司指标体系 因子分析 数据挖掘 目录 1.研究意义 3 2.研究背景 3 2.1 现有评价方法 3 2.2 本次研究思路的来源 4 3.研究方式的选取与数据来源 4 3.1 数据来源 4 3.2 研究方式 4 4.因子分析 5 4.1 因子分析指标变量对象 5 4.2 因子分析过程 6 4.3 因子分析结果说明 9 4.3.1 截图说明 9 4.3.2 结果分析 10 4.3.3 因子具体说明 11 5.因子的实际验证 12 5.1 找取替代因子 12 5.2 每个因子与公司指标的关系 5 6.参考文献 13 2 1. 研究意义 1.1 更加直观、全面地观察公司发展的业绩 现有许多公司财政情况指标都能够表现一个公司的发展状态，其中比较常用 的有总资产收益率、净利润、市盈率、股价，这些指标都能够精细地从不同的角 度来看待公司的发展状态。但这些指标对于一个公司发展情况的述更多地是从 单一的角度来看待，可能并不全部且直接地反映出公司发展的情况。而且现有的 各种财务指标述的范围太小，反映内容存在着与其他的指标述内容重叠的部 分。综上所述，我们应该从繁多而具体的财务指标中找出最重要的“主成份”， 这些“主成份”在很大程度上（当选取适当的方法）能够表现出这些具体财务指 标所表达的意思。这样不仅能够更加方便决策者作出决策，更能够为现有公司发 展状态指标研究供更多的信息。 1.2 从更多地维度观察公司发展 现有的指标能够在很大的程度进行多维度的观察公司发展状态，并且越来越 多的指标也再被创造被利用来观察公司发展的状况。但如果我们能够找出影响这 些指标最主要的因素，无疑能够在更多的维度上对公司发展进行重新的定义，并 且能够起到比单纯“创造新指标”更好的作用。而现在的公司发展理论也说明， 多维度地观察公司发展现状能够更多地了解到公司显性与隐形的信息，在信息获 取上占有主动权。 1.3 验证这些因素与公司现状的相关联关系 我们通过因子分析对现有指标的分析，得出主要的因子，这不仅仅能够让我 们更多维度地观察一个公司的发展，而且我们可以研究这些“因子”与公司发展