3故障电流在电网中的分布特性.docVIP

基于改进小波分析的电网故障诊断研究 陈靖秋，王茜，向强铭 (西南交通大学电气工程学院，四川 成都 610031） 摘要：传统电网故障诊断大多基于开关量进行分析，当获得的开关量信息不完备不可信的时候，诊断容错性较差，甚至会出现错误的诊断结果。电气量中蕴含丰富的暂态信息，能够直观的反映电网特性，利用多分辨分析的小波理论对电力系统故障采集到的电流波形进行分析，针对故障电流在电网中的分布特性，提出对改进小波分析故障诊断，建立IEEE39节点仿真模型，实例验证，得到各故障候选线路的各小波故障度。 关键词：多分辨小波分析；奇异值分解；故障电流分布特性 A Studt of Grid Fault DiagnosisStudy Based on Improved Wavelet Theory CHEN Jing-qiu, WANG Qian,Xiang Qiang-ming （School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031,China） Abstract: The traditional grid fault diagnoses are almost based on digital information,but there are some disadvantages of these diagnoses,such as the informationis always uncertain and unbelievable, which are susceptible to errors even come to wrong conclusion.The analogue information is about the transient and the wave of current and so on. The analogue information would be transformed to wavelet fault characteristics through the wavelet analysis.According to current distribution characteristics of grid, improved wavelet analysis. Set up IEEE39 nodes simulation ,and prove the correctness of this method,the obtain the wavelet fault degree of each incredulous line. Key words：multi-resolution analysis wavelet theory; singular value decomposition (SVD);fault current distribution characteristics 0 引言 系统复杂故障或不确定因素会影响保护和断路器的动作，继而影响故障诊断的准确性。与开关量信息相比，电气量信息在准确性、完备性和容错性等方面有着无法比拟的优势。电网发生故障后的电压、电流信号是突变的、具有奇异性的信号，传统的信号分析主要是基于傅里叶变换，它在频域上具备完全局部化性质，可以将信号分解到各个频率细节，但无法对某一时间段所对应的频域信息或某一频率段所对应的时间信息进行分析，频率段所对应的时间信息进行分析，因此时域里无分辨能力。小波分析是在傅立叶变换的基础上发展起来的，其窗口大小(即窗口面积)固定，但其形状可以改变，是一种时间窗和频率窗都可改变的时频分析方法，在高频部分具有较高的时间分辨率设和较低的频率分辨率，在低频部分具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率。文献[1]，由于电力系统暂态信号经小波变换后信息繁多，需要研究对小波分解的大量信息进行恰当后处理和自动特征提取的方法，文章从定量分析的角度介绍了小波分析后处理的概念，探讨了几种电力系统暂态信号小波变换后的特征提取方法。文献[2]将基于小波能量矩的信号特征提取方法用于区分输电线路的故障暂态信号与非故障暂态信号，对500kV 输电线路6中故障类型分析，利用小波变换提取这些信号各频带的能量矩，得到能量矩统计图并对各暂态信号小波能量矩的分布特点进行分析，在此基础上提出了暂态信号分类识别判据。文献[3]分析了小波抗混叠的三种方法，通过仿真分析比较了不同抗混叠方法的仿真结果，给出了小波包分解重构中滤波器的排列问题，对滤波器的排列进行了调整,通过仿真试验验证了调整后的谐波检测效果。并采用了一种改良的软硬折衷阈值函数进行降噪处理，仿真分析了釆用新阈值函数降噪的良