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人工智能与专家系统-1
智能决策支持系统 Intelligence Decision Support System 智能决策支持系统(Intelligent Decision support System,简称IDSS)是决策支持系统(Decision support Systems,简称DSS)与人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)技术相结合的产物,它将人工智能中的知识表示与知识处理的思想引入到DSS,其独特的研究方法和广泛的发展前途使之一经出现就成为决策支持系统研究的热点和主要发展方向,引起了国内外学术界和企业界的极大重视。 20世纪80年代中期以后,涉及智能决策支持系统的文献大量涌现。它们的一个共同特点就是将人工智能技术融于传统的决策支持系统中,弥补DSS单纯依靠模型技术与数据处理技术,以及用户高度卷入而可能出现意向性偏差的缺陷。 课程目的 智能决策支持系统是将人工智能技术引入决策支持系统而形成的一种新型信息系统。研究和利用智能决策支持系统对于增强知识开发和利用能力、改善决策的智能化水平、提高系统的应用效果具有重要理论意义和实际价值。希望通过本课程学习,了解和初步掌握与IDSS有关的各种新技术,洞察解决问题的途径。 参考书目 1、黄梯云 《智能决策支持系统》电子工业出版社 2、尹朝庆、尹皓 《人工智能与专家系统》中国水 利水电出版社 3、杨善林、倪志伟 《机器学习与智能决策支持系 统》科学出版社 一、决策支持系统(DSS)概述 自从有了人,就有了人的决策活动: (1)田忌赛马的故事 (2)三分天下的故事 (3)皇宫重建的故事 虽然,历史上国内外许多决策活动是很有效的,其决策思想,从现代科学来分析也是很科学的。但是,这些决策在很大程度上依靠决策者的智慧与经验,取决于他们的个人知识与才能。因此,一般认为这样的决策称为经验决策。 20世纪50年代,由于世界政治、军事、经济和科学技术发生了很大的变化,现代化社会化大生产和现代科学技术的飞速发展。对“决策”提出了更高要求,迫切要求经验决策向科学化的方向发展,迫切要求发展一种以决策活动为研究内容,以科学为基础的科学决策理论和方法,进而决策从经验决策发展为科学决策。 1.1 决策的基本内容 宏观决策 微观决策(例:企业决策) 市场需求进行预测。 市场营销进行决策。 产品生产进行决策。 物料采购进行决策。 决策方案全面预算。 1.2 决策的基本原理 决策,广义上说,是一个发现问题、分析问题、解决问题的全过程,是为了达到一个或若干个目标而从众多可供选择的行动方案中进行选择并付诸实施的过程。 1.2.1 决策程序 1)确定决策目标 决策目标是整个决策过程的出发点,是科学决策的重要一步。所谓决策目标,是指在一定的条件下决策者期望达到的理想状态。 决策目标的确定,应当做到技术上的先进性、经济上的合理性和客观条件的可能性相结合。 如果确定的目标只有一个,则称为单目标决策; 如果要确定的目标有多个,则称为多目标决策。 2)??拟定备选方案 拟定备选方案就是针对已确定的决策目标,制订 出多套可能的方案,以供选择。这些方案都务必 使现有的人力、物力和财力资源得到最合理、最 充分的利用。 3)计算方案效益 汇集出各备选方案下的相关成本和收入,就可确 定出相应的经济效益和社会效益。然后,通过对 比,排出各方案的优劣次序,以供决策者进行选 择。 4)确定最优方案 ? 最优方案的确定,即是决策者的行动。 1.2.2 决策分类 按决策的重要性通常将决策分为战略(规划)、战役(管理)和战术(业务)决策。 按决策的结构将决策分为程序决策和非程序决策。 按决策的性质将决策分为定量决策和定性决策。 按决策的环境将决策问题分为确定型决策、风险型决策和非确定型决策。 按决策连续性将决策问题分为单项决策和序贯决策。 1.2.3 决策准则 决策时,为了评价不同备选方案效果的好坏,就要拟定出相应的评价标准——决策准则。对于不同类型的决策问题,应采用不同的决策准则。 1.2.4 确定型决策 确定型决策主要用于解决决策的状态空间是唯一确定的,不包含有随机因素影响和作用的决策问题。 例1-1、某种原材料在A市近段时间比较畅销,如果能够及时购买并进行加工出售的话,就能够赚得相关好的利润。于是A市某企业考虑从1800公里以外的B地采购一批原材料进行加工出售,计划采购400吨。每吨的收购价格为1200元。从B地运往A市的运输方案有两个。 方案一:采用铁路普通车运输,平均每吨每公里运费为
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