基于！#方法的炉燃烧系统优化控制研究.PDF

第 卷第 期 湖北大学学报自然科学版 年 月 文章编号 基于方法的锅炉燃烧系统优化控制研究 史长城吴晓莉 郧阳师范高等专科学校物理与电子工程系湖北 丹江口 摘要 电厂锅炉燃烧过程是一个典型的强非线性多输入多输出强耦合过程以这一直接影响机组安 全经济运行的复杂过程控制为研究对象研究火电厂锅炉燃烧系统的优化控制 首先采用径向基函数神经网 络 对电厂锅炉燃烧系统进行了建模和模型测试 然后用 设计了基于双启发式动态规划 的电厂锅炉燃烧控制器并在 环境下对所设计的 控制器进行了仿真试验仿真结果表明利用这种算法设计的控制器实现 了锅炉的稳定燃烧控制且具有强鲁棒性 所给出的控制方法同样可以应用于其他复杂工业过程 关键词 径向基函数神经网络 锅炉燃烧双启发式动态规划 中图分类号 文献标志码 引言 传统的火电厂锅炉控制方法是通过现场燃烧优化调整试验采用正交试验或单因素轮回试验获得 优化的燃烧工况 这种方法由于受煤种锅炉设备状态变化等影响原有的优化试验结果可能会偏离最 优值甚至无效如果仍以此试验结果运行锅炉一定会造成偏差导致锅炉的热效率下降 现代的锅炉燃 烧优化运行系统必须建立在锅炉的实时运行工况的基础之上先建立锅炉燃烧系统的模型再通过采用 先进的控制技术找出不同负荷不同煤种下的最佳燃烧方式在线指导锅炉燃烧优化调整实现锅炉燃 烧系统的安全经济运行 自适应动态规划 是