大数据驱动学科新示范平台申请指南.PDF

中国科学院“十三五”信息化专项科学大数据工程项目 “大数据驱动学科创新示范平台”申请指南 中国科学院“十三五”信息化专项科学大数据工程是《中国科学院“十 三五”信息化发展规划》明确的主要任务之一，其主要目标是“契合国家 战略，发展科学大数据”。“大数据驱动学科创新示范平台”作为科学大数 据工程主要建设任务之一，面向重大科学问题和国家发展战略布局、经 济社会重大需求，结合中科院“率先行动”计划和学科发展，基于十三五 建设的“中国科技云”和院科学大数据公共基础环境平台，构建面向学科 或领域发展、或重大科学问题的大数据分析应用平台，发展大数据分析 方法与工具，探索大数据环境下的科研新方法和新模式。 本指南针对大数据驱动学科创新示范平台建设，公开遴选确定“大 数据驱动学科创新示范平台”项目的承担单位与工作内容等。 一、 申报范围与建设内容 (一) 项目概述 面向国家创新驱动发展战略和 “一带一路”国家战略、中科院“率 先行动”计划等重点学科发展布局，在生命科学、空间科学、天文科学、 高能物理、材料科学、地球系统科学、海洋科学、前沿交叉等学科领域 或典型区域，建设大数据驱动学科创新示范平台，实现学科内数据资源 的深度集成整合，构建大数据分析应用环境，并开展典型应用示范，驱 1 动学科发展，催生科学发现，创新大数据驱动科学发现的研究模式。大 数据驱动学科创新示范的主要内容包括数据资源集成整合、大数据平台 和应用示范三个方面。 (二) 申报说明 1. 项目申报名称 大数据驱动的XXX 领域/ 学科创新示范平台。 2. 项目目标与建设内容 面向具有典型大数据特征的学科或领域的科技创新活动和科技工 作者的需求，充分利用“中国科技云”和全院科学大数据等公共资源、环 境及平台，设计和建设先进的大数据驱动学科创新示范平台，实现科学 任务和问题驱动的数据资源的深度集成整合，实现大数据资源、大数据 存储与计算环境，大数据分析与可视化方法与工具等的按需贯通，形成 支撑本学科/领域典型科研活动的大数据平台，提供开放服务并开展典型 应用示范，探索大数据驱动科学发现的研究模式。 项目建设完成后，既要产生显著的具有大数据驱动特征的科研应用 成果，又要公开服务，提供给本领域或相关领域科技人员使用。 3. 项目考核指标 （1） 面向领域典型科研活动的实际需求，实现相关数据资源的集 成整合，形成领域特色的数据关联网络和知识图谱，能够有效汇集本领 域内80%上的数据资源，特别要明确学科领域内大数据资源的汇聚整合 2 能力及目标可达性； （2 ） 建设先进的大数据驱动学科创新示范平台，实现面向本领域 典型科研活动的数据分析算法、软件等集成与实现云服务，建立科学大 数据处理的通用分布式新型平台，可以规模化分析处理本领域TB 级以 上的科学数据，具有管理PB 级以上数据的能力，并满足科研任务实时 性/准实时性的要求，在实际科研活动中得到有效应用。 （3 ） 针对2-3 个的典型大数据驱动科研活动场景和科研团队实际 需求，提出本领域大数据管理及数据处理体系与架构，发展专用的大数 据计算、分析与可视化方法，构建支撑其科学发现活动的特定大数据环 境，并开展应用示范，特别要明确学科领域典型应用示范的科学性和可 行性。 （4 ） 以数据开放和共享为基础，形成学科大数据应用的生态，建 立跨领域技术合作与交流的示范模式。 （5 ） 创新服务模式和机制，实际使用平台开展科研活动的团队不 少于15 个 （项目建设单位内部科研团队不超过5 个），支撑发表的高水 平科研论文不少于30 篇（以论文共同作者，或对平台/或平台资源的引 用为依据），培养具有国际视野和国内影响力的交叉人才3-5 人。 4. 经费与支持年限 院信息化专项经费资助额度不超过500 万元（最终经费额度将根据 院批），申报单位自筹经费比例不少于1:1。 项目在2020 年底前完成。 3 5. 基础条件 牵头建设单位应具备如下基础条件： （1）具有大数据驱动学科创新示范平台建设、应用和服务的能力。 （2 ）具有一支科学数据工作经验丰富的科研工作队伍，学科研究 人员不低