关系数据库模糊本体语义检索模糊隶属函数.docVIP

关系数据库论文：基于模糊本体的关系数据库语义检索研究 【中文摘要】关系数据库存储的数据具有语义模糊性。例如,数据库中存储“高”、“矮”、“胖”、“瘦”、“适度”、“一般”等数据导致了数据的模糊性,某些字段上存储的NULL值(或允许为NULL)导致信息的不完整,同时,估计NULL值,也导致了信息的不确定。模糊本体是描述模糊概念和概念之间联系的共享概念模型的规范化的形式说明,可以表达自然语言中的模糊语义。把模糊本体应用到语义检索中,可以有效提高信息检索的效果。因此,本文利用模糊本体表达关系数据库的语义模糊语义,研究基于模糊本体的关系数据库语义检索技术,以提高关系数据库语义检索效果。关系数据库规范化设计导致完整的实体(对象)信息被分解存储到多表多元组中,使得按关系模式存储的关系数据的语义不完整,关系数据库模式设计时定义的元数据本身的模糊性也导致关系数据库存在模糊语义,不利于用户对信息的检索。本文利用关系数据库到语义数据的映射语言(例如R2RML语言)把关系数据库映射为RDF语义数据,使得存储大量结构化数据的关系数据库语义得以表达。利用现有的领域本体构建模糊本体,用于表达关系数据库中的模糊语义,提出一个基于模糊本体的关系数据库语义检索模型,设计并实现了基于模糊本体的关系数据... 【英文摘要】The data stored in relational databases has fuzzy semantics. For example, high, short, fat, thin, moderate, normal are fuzzy data. The NULL value is the incomplete information stored in relational databases, which also leads to the uncertainty of relational database. Fuzzy ontology is to describe the shared conceptual model of fuzzy concepts and communication between them, which can express the fuzzy semantics of natural language. The fuzzy ontology can greatly improve the effect of semantic retrieval. Ther... 【关键词】关系数据库 模糊本体 语义检索 模糊隶属函数 【英文关键词】Relational Database Fuzzy Ontology Semantic Retrieval Fuzzy Membership Function 【索购全文】联系Q1：138113721 Q2：139938848 【目录】基于模糊本体的关系数据库语义检索研究 摘要 5-6 ABSTRACT 6-7 第1章 绪论 10-18 1.1 研究背景及研究意义 10-13 1.2 国内外研究现状 13-16 1.3 主要研究内容 16 1.4 论文章节安排 16-18 第2章 基于模糊本体的语义检索 18-32 2.1 模糊本体 18-24 2.1.1 本体论与本体 18-19 2.1.2 模糊本体相关理论 19-21 2.1.3 模糊本体模型 21-22 2.1.4 模糊本体构建 22-24 2.2 基于模糊本体的信息检索 24-28 2.2.1 基于本体的信息检索 24-25 2.2.2 基于模糊本体的信息检索模型 25-27 2.2.3 基于模糊本体的信息检索评价 27-28 2.3 关系数据库语义检索 28-32 2.3.1 关系数据库语义检索 28-29 2.3.2 基于本体的数据库语义检索 29-30 2.3.3 关系数据库语义检索存在的问题 30-31 2.3.4 关系数据库语义检索评价 31-32 第3章 基于模糊本体的关系数据库语义检索 32-59 3.1 关系数据库中的模糊语义 32-47 3.1.1 关系数据库模糊语义分析 33-37 3.1.2 关系数据库模糊语义表达 37-40 3.1.3 模糊本体生成 40-47 3.2 语义检索模型 47-54 3.2.1 数据表示 48-51 3.2.2 查询表示 51-52 3.2.3 模糊语义相关性计算 52-54 3.2.4 查询匹配 54 3.3 语义检索算法 54-56 3.4 结果排序 56-59 第4章 语义检索系统设计与实现 59-76 4.1 系统分析与设计 59-62 4.1.1 系统分析 59-60 4.1.2 系统总体设计 60 4.1.3 系统模块设计 60-62 4.