统计学--两均数差别的统计意义.pptVIP

第五章 两均数差别的统计意义检验 test of statistical significance 又称test of hypothesis 第一节 假设检验的基本步骤 基本步骤：4 1、建立无效假设null hypothesis和确定检验水准 如μ=μ0，又称检验假设hypothesis under test, 零假设、原假设，用H0表示 μμ0：称备择假设或对立假设alternative hypothesis.用H1或HA表示 一般取α=0.05和0.01 2、选定检验方法，计算检验统计量 3、确定统计意义的水平和检验用临界值 level of significance：指无效假设是对的而被拒绝的可能性，即第I类错误，用α表示，常取值0.05、0.01：significant at the 5% level 查表获得界值 4、统计判断：no statistical significance (NS), statistical significance, highly significant (P0.05,P≤0.05,P≤0.01) Pα,结论为按α检验水准，不拒绝H0，无统计学意义(统计结论)，还不能认为……不同或不等(专业结论)。不拒绝H0不等于接受H0 。此时尚没有足够的证据认为H0成立。从决策的观点：可认为暂时接受它，或阴性待观察。 下结论时，对只能说拒绝H0或不拒绝H0 ；而对H1只能说，接受H1 ，除此之外其他说法均不妥当 假设检验种类 非等效性检验nonequivalence 优效性检验superiority 等效性检验equivalence 非劣效性检验noninferiority 第二节 样本均数和总体均数差别的统计意义检验 inferences from means ( one sample/group u, t-test) 样本均数代表的未知总体均数μ和已知总体均数μ0(一般为理论值、标准值或经过大量观察所得的稳定值) 若已知总体标准差，可用统计量u，如果总体标准差σ未知，只有从样本中获得的标准差s，那么应该用t检验 P41例5-1：建立检验假设；选定和计算统计量；查得临界值；确定P值，判断结果。 第三节 配对t检验paired t-test for dependent samples 医学科研中配对设计有： 同一批对象身体两个部位的数据 同一批对象实验(或处理)前后的配对数据 同一批样品用两种方法(两种仪器、两名化验员、两种条件)检验的结果 配对试验的结果(两个同质受试对象分别接受两种不同的处理) 一、同体比较(自身对照比较)的t检验：见P43例5-2，计算差值d，并假设差值的总体均数为0 二、配对实验的t检验：见P44例5-3 三、同一批对象两次检验结果差值的t检验 第四节 两样本均数差别的统计意义检验 一、两样本均数差别的t检验 two-sample/group t-test for independent samples 又称成组t检验comparison for two means 适用于：完全随机设计两样本均数的比较 完全随机设计：指分别从两研究总体中随机抽取样本，然后比较两组的平均效应 t值计算公式为：equal variance: the two-sample t test 例题：P46例5-5(合并方差combined/pooled v) 二、关于非正态分布资料均数差别的检验 当资料的分布与正态分布略有偏倚时，对结果影响不会太大，仍可用t检验 当资料与正态分布偏倚较大时处理方法： 1、n较大时，样本均数仍可近似正态，且S估计σ的误差较小(每组例数均大于100)，用u检验 2、当n较小时，进行数据较换，近拟正态后再作检验。是否符合正态分布应作正态性检验 3、用非参数统计方法 第五节 方差不齐时两样本均数差别的t’检验 总体方差不等时unequal variance situation 正态分布由位置参数μ和变异度参数σ两者所决定，t检验需方差齐性。可用F检验来判断 P48例5－6 求得F值后查附表6-1 P550 1、近似t检验separate variance estimation t-test: t’-test(原版教材称统计量d)。有三种方法，前两种常用 ①Cochran Cox 法(1950) 教科书中介绍的方法：对临界值进行校正 注意：当n1=n2=n时，ν1=ν2=ν，t’=t tα’=t αν;t和t’ 值也用双尾概率时的 tα/2和t’α/2 ②Satterthwaite 法:对自由度进行校正 ③Welch 法：也是对自由度进行校正 重点介绍第一种方法，见书P48例5-6 第六节 两种检验与两类错误 一、