GIS支持下的水文生态效应评价混合型专家系统设计初探.pdfVIP

年第 卷第 期 地 球 与 环 境 2005 33 2 9 9 EARTH AND ENVIRONMENT 61 VOl.33 NO.2 2005 文章编号! # 1672-9250 2005 02-0061-08 GIS支持下的水文生态效应评价混合型 专家系统设计初探 潘 云 宫辉力 赵文吉 周昕薇 乔 丽 赵永强 首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室9 北京 100037 摘 要!文章从人工神经网络( ~专家系统( 各自的优势和不足出发 结合地理信息系统( 技术的特 ANN ES GIS 点 介绍了水文生态效应评价的混合型专家系统( 的基本结构模式和各模块的功能 然后抓住 ~ ~ HEMES ANN ES 的共同作用因子 专家知识 从数据库结构~ 类方面探讨了三者集成的问题 并根据集成的思想探讨了 GIS - C++ 相关功能设计 指出HEMES是一种更准确~易操作的评价技术 可作为相关管理~决策者的辅助工具 关键词!水文生态效应 人工神经网络 专家系统 地理信息系统 中图分类号! $ 文献标识码! TP319 X1M3 A 水文生态效应指因为水资源在数量或质量上的 中遇到的问题O 实际上9不管是 ANN ES\ 还是 变化导致的沙漠化\ 盐碱化\ 地面沉降\ 水体污染等 GIS9本质上都是一个对数据进行输入\ 处理\ 输出 生态环境的改变O 目前常用综合指数法\ 模糊综合 的过程O 因此9抓住它们的共同作用因子设计合理 评判法\灰色聚类分析法等进行水资源变化下生态 的三者之间的接口9就可以使各自的优势得到贯穿9 环境质量的评价 1-M 9取得了一定的成果 O 但是这些 就可以构成一个更大的输入\ 处理\ 输出过程 评价 方法确定评价指标的权重系数\ 隶属度\ 白化函数\ 系统 O 只不过这其中的G处理7过程包含了ANN\ 聚类系数比较困难9主观性较强9对于条件不同的地 ES GIS\ 三个G小7过程O 这样一个耦合的评价系统 5 区适用性比较差 O 而人工神经网络 ANN 克服 就可以通过ANN 的自适应性学习克服评价模式不