WRF3.1微物理参数化方案对两例暴雨的 集合预报试验及可预报性分析.pdfVIP

第32卷第3期 气象科学 V01．32，No．3 201 Joumalofthe Sciences 2 2年6月 Meteorological Jun．．201 陈茂钦，徐海明，刘蕾，等，WRF3．1微物理参数化方案对两例暴雨的集合预报试验及可预报性分析．气象科学，2012，32 (3)：237-245． CHEN Maoqin，XU Lei。eta1．Ensemblesimulationand OIIrainstormsviaWRFV3．1withdiffer Haiming，LIU predictabilityanalysis ent ofthe micmphysicaiparameterizationschellle8．JoumalMeteorologicalSciences．2012，32(3)：237-245． WRF3．1微物理参数化方案对两例暴雨的 集合预报试验及可预报性分析 陈茂钦1，2徐海明1，3刘蕾∽ 丁治英∽ (1南京信息T程大学大气科学学院．南京210044；2解放军95337部队，广西柳州545002； 3南京信息]：程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室．南京210044) 摘要 采用WRFV3．1．1数值模武，选取模式中的10个微物理过程参数化方案构造10个集合 合预报试验，并进一步讨论了这两例暴雨的可预报性差异。结果表明：各参数化方案在暴雨的模拟 中所表现出来的优势是相对的，但微物理过程集合预报在两例暴雨中都取得稳定且优异的模拟效 threat score)评分距平发现，华南暴雨在各个量级上的Errs 果；通过比较两例暴雨的ETS(Equitable 评分距平都大于江淮暴雨，且华南暴雨集合成员之间的ETS评分差别也较大；大多数集合成员的 模式误差在初始12h增长最快，其后将减慢或者降低。对各成员的均方根误差(盯)距平分析表 明，华南暴雨的矿距平增长相对较快且成员之间差别较大。因此从模式误差增长的角度来说。华 南暴雨的可预报性低于江淮暴雨。 关键词暴雨；物理过程参数化；集合预报；可预报性 分类号：P456．7 文献标识码：A doi：10．3969／2012jms．003I Ensemblesimulationand Oil predictabilityanalysis rainstormsviaWRFV3．1withdifierent schemes microphysicalparameterization CHEN XU LIULeil·3DING Maoqin’·2 Haimin91·3 Zhiyi哩1·3 (11wol ofInformation ofAtmosphericScience，Na彬喈University 2NO．95337 Liuzhou Disaster ArmyofPM，Guangxi545002，China；3KeyLaboratoryofMeteorologi