带交叉算子的量子子群优化算法_陈汉武.pdf

46 1 Vol． 46 No ． 1 第 卷第 期 东南大学学报(自然科学版) 20 16 1 Jan． 20 16 年 月 JOUＲNAL OF SOUT HEAST UNIVEＲSITY (Natural Science Edition) DOI :10 ． 3969 /j ． issn． 100 1 － 0505 ． 20 16 ． 0 1． 005 带交叉算子的量子粒子群优化算法 1 1 1，2 1 3 陈汉武 朱建锋 阮 越 刘志昊 赵生妹 1 ( ， 210096) 东南大学计算机科学与工程学院 南京 2 ( ， 243005) 安徽工业大学计算机科学与技术学院 马鞍山 3 ( ， 210003) 南京邮电大学通信与信息工程学院 南京 : (QPSO) 、 ， 摘要 为了改善量子粒子群优化 算法 提高其求解多峰优化问题的能力 采用新的粒子 ， 吸引点和势阱特征长度计算方法 引入遗传算法中的交叉算子并融入交叉概率自适应的参数控 ， (CQPSO ) ． CQPSO QPSO 制技术 设计了一种带交叉算子的量子粒子群优化 算法 算法既可确保 、 ， QPSO 粒子群体的多样性 维护粒子整体的活力性 又能克服特殊情况下 算法收敛的不稳定性和 ． ， 21 ， 、 陷入局部最优的偶发性 实验结果表明 在 个标准测试函数中 无论对应单峰函数 多峰函数 、 ， ，CQPSO 或是偏移 旋转函数 在相同的物理仿真平台上