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2017-09-12 发布于北京
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基于Copula-Glue的水文模型参数的不确定性.pdf

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基于Copula-Glue的水文模型参数的不确定性.pdf

第48卷第3期中山大学学报(自然科学版) V01．48No．3 AC’I’ASCIENTIARUMNATURALlUMUNlVERSITATISSUNYATSENI 2009 2009年5月 May 基于Copula—Glue的水文模型参数的不确定性’ 林凯荣，陈晓宏，江涛 (中山大学地理科学与规划学院，广东广州510275) 摘要：利用现行的copula函数来描述模型参数之间的相关性，提出基于copula—Glue的水文模型参数不确定 000和100 性估计方法。选取采样次数为lO000、50 000，阈值为O．5、0．6和O．7的6种组合，进行了模型参数的不确定性模拟，并与Glue方法的模拟结果进行了对比。结果表明基于copula-Glue的水文模型参数不确定性估计方法用联合分布代替单独的参数的分布，能够很好地考虑参数之间的相关性，在同样的采样次数下能够生成更多有效的参数组合，从而更加全面地估计参数的不确定性。关键词：copula；Glue方法；水文模型；不确定性中图分类号：P338文献标识码：A 文章编号：0529—6579(2009)03一0109一07 Par舢eter iIl Modelb嬲edon andGlue UncertaintyHydrological CopIlla T∞ uN‰洳粥，CHENx汹hong。n㈣G of Science锄d Yat一8en 510275，China) (SchoolGeographical Planning，SunUniversity，Gu舳gzhou In todescribethecor陀lationof anuncer- Abstract：tllis p印er，copulaw黼employed pa瑚mete玛and estimationmethodof modelba∞don andGlue Sixscenari∞ tainty hydrolo西al Copula w鹊pmposed． weI℃selectedthe numberas10 100 thresholdas 000，and bytaking8ampling Ooo，50000，and seting thesix andtheGluemethod8were 0．5，0．6，and0．7，弛spectively．Using scenarios，tllepropo∞d to the in resultsshowedthatthe comparedstudyparameteruncenaintyhydmlo矛calmodelling．The pm— methodcanrenectthe oftIle a distributionoftlle correlation p08ed par砌ete玛byusingjointprobabilit)r