基于MCMC法的水文地质模型参数优选.pdfVIP

节水灌溉·2013年第12期 33 文章编号：1007—4929(2013)12—0033—04 基于MCMC法昀水文地质模型蓥数优选 王中凯1’2，梁秀娟1’2，杜川1’2，王 亮2’3，姜志超2，4 (1．吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室，长春130021；2．吉林大学环境与资源学院，长春130021； 3．吉林省科技职业学院，长春130000；4．黑龙江省九O四水文地质工程地质勘察院，哈尔滨150000) 摘要：基于贝叶斯原理，将马尔科夫链蒙特卡罗法(MCMC)与地下水数值模拟软件MODFLOW进行耦合，用 于解决水文地质模型建立过程中的参数优选问题。通过调节似然函数的权重因子，来提高程序敏感性，从而大大提 高参数优选的精度和效率。实例研究表明，该方法适用于水文地质问题中的参数优选问题，并体现出优异的全局寻 优特性和较高的优选效率。 关键词：贝叶斯原理；MCMC法；参数优选；权重因子 中图分类号：P641．2文献标识码：A TheParameters in ModelBasedonMCMCMethod OptimizationHydrogeological WANG Chuanl“，WANG Zhi—cha02’4 Zhong-kail”，LIANGXiu-juanl“，Du Lian92”，JIANG ofGroundwaterResourcesandEnvironment，MinistryofEducation，Jilin (1．KeyLaboratory ofEnvironmentand Resources，Jilin 130021，China； 2．College University，Changchun scienceand Career 3．Jilinprovince technologyCollege，130000，China； of 4．No904 and Institute Province，haerbin150000，China) HydrogeologicalEngineeringGeologicalInvestigation Heilongjiang with nu— Abstract：Basedon MarkovchainMonte MODFLOW Bayesiantheory，the Karlo(MCMC)method，coupledgroundwater software，istOsolvethe in meriealsimulation model．Through adopted parametersoptimizationproblemhydrogeological adjusting the factoroflikelihoodfunction，the is the and of is weighting