基于人工神经元方式构建的信息物理融合系统.pdfVIP

201 2年3月 沈阳建筑大学学报(自然科学版) Mar． 2012 Journalof Jianzhu Science) V01．28，No．2 第28卷第2期 ShenyangUniversity(Natural 文章编号：2095—1922(2012)02—0375一05 基于人工神经元方式构建的信息物理融合系统 马 斌1，李楠楠1，王永会1，邱海斌2，张万江1，付佳新1 (1．沈阳建筑大学信息与控制工程学院。辽宁沈阳110168；2．沈阳广播电视大学人事处，辽宁沈阳110003) 摘要：目的针对智能建筑室内环境监测，设计信息物理融合系统，使其系统结构具有动态递 归形式．方法基于人工神经网络理论构建信息物理融合系统，采用中间件形式进行结构设计， 神经网络逼近最优控制率，传播误差设计Kalman滤波器，利用专家经验调整神经网络权值． 并以智能建筑室内环境感控为例，说明构建信息物理融合系统对智能建筑技术发展的必然趋 势．结果构建的信息物理融合系统是在环境感知的基础上，深度融合计算、通信和控制，可以 实现实时感控网络化物理设备．结论人工神经元方式构建的信息物理融合系统在感知的同时 进行控制，适用于智能建筑环境感控系统． 关键词：中间件；信息物理融合；神经网络；智能建筑 中图分类号：TU318 文献标志码：A BasedonArtificialNeural Cyber System Way Physical MA Binl，LINannanl，WANGYonghuil，QIUHaibin2，ZHANGWanjian91，，U Jiaxinl ofInformationandControl JianTmu Radio (1．School Engineering，Shenyang andTV 10003) Universitypersonneldepartment，Shenyang，China，l aimstomonitorfor Abstract：The environment．and paper intelligentbuilding designcyberphysicalsystem architecturewith re,cursiveform．Basedonartificialneural builtthe dynamic network。wecyberphysicalsys- thesoftwarestructurethe neuralnetwork to thecon- terns。designed by middleware，used approachoptimize trolrate．In errorsKalman neuralnetwork the ex- addition，wepropagationby filter，adjust weightsby expert senseofcontrolofenvironmentisbuilttoillustratethat cybcr perience．Anintelligent buildingphysicalsy’S- be basedonartificialneural temsof will a trend．Theresults ap- in