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基于条件异方差分析的水文时序模型及其应用.pdf
第29卷第11期 系统工程理论与实践 V01．29，No，11
200啦q-11月 Nov．，2009
SystemsEngineering—TheoryPractice
文章编号：1000—6788(2009)11—0019—12
基于条件异方差分析的水文时序模型及其应用
王红瑞-，高雄·，常晋源。，左恒z
摘要针对条件异方差现象在水文过程的时序研究中常被忽略的情况，建立了水文过程时间序列
分析和预测模型．首先，利用CensusX12分解水文时序，由其得到的周期项与趋势项分别建立相应
的条件异方差模型；其次，对于分解序列后得到的残差项，建立基于BX数据生成的灰色Markov
预测模型；再次，将三个模型进行耦合，编制了算法流程，由此提出了一种基于条件异方差的水文时
序分析与预测模型；最后以河南省淮河流域的鲇鱼山水文站1975—1999年逐月的径流量为例进行
了应用验证．研究结果表明：提出的模型从预测效果来看，总的平均偏差只有17．42％，其精度要明
显高于常规的水文时序分析中ARCH和ARMA(111)等传统方法．
关键词 时间序列分解；条件异方差模型；灰色BX数据生成法；灰色Markov预测模型；鲇鱼山水
文站
中图分类号P333 文献标志码A
timeseriesmodelbasedonconditional
Hydrological
andits
heteroskedasticityanalysis application
WANG
Hong-ruil，GAOXion91，CHANGJin-yuan2，ZUOHen92
ofWater forWaterand of of Normal
Sciences，KeyLaboratory SedimentSciencesMinistry
(1．College Education，Beijing
ofMathematic Normal
University,Beijing100875，China；2．CollegeSciences，BeijingUniversity,Beijing100875，China)
The on researchof
Abstractconditional isoften the
heteroskedasticityphenomenonneglected hydrological
timeseries．Basedonthis establishesthe timeseriesmodelfor and
problem，thispaper hydrological analyzing
of trendtermand termareobtainedfromthe timeseriesCensus
forecasting．Firstall，the cycle original by
is aconditional model．Fortheresidual Markovforecast
X12，whichgiven heteroskedasticity term，the
modelbas
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