有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共5页，可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
基于神经网络的地质勘测反分析研究.pdf
Vr01．28
第28卷第4期 岩 土 力 学 NO．4
2007年4月 RockandSoilMechanics
文章■号l 1000--7598--(2007)04—0807一05
基于神经网络的地质勘测反分析研究
程涛1，一，晏克勤1，董必昌2
(1．黄石理工学院土建系，黄石435003；2．华中科技大学土木工程与力学学院，武汉430074)
摘要：针对地质勘查中，土的力学参数的确定及土的分类这两类复杂问题，根据反问题理论的基本原理，提出了一种基于
回归分析与RBF神经网络结合的新型智能方法，建立了从土的力学参数估计到模型分类的完整智能化分析系统。考虑到土的
物理参数测定方法比较简单，且实测变异性小，而力学参数实测变异性大的特点，利用RBF神经网络的数值逼近的特性，
建立了神经网络模型来逼近两者之间的函数关系，可以有效地反演力学参数。同时，利用RBF神经网络所具有的模式识别
功能，为地质勘察中土层划分提供依据。通过对黄石地区岩土勘查资料的分析与预测表明，该方法简捷有效。
关键词：反问题；回归分析；RBF神经网络；力学参数估计；土层分类
115
中图分类号：TU192，TB 文献标识码：A
Researchofback of examinationbasedonANN
analysisgeological
CHENGTa01…，YAN
Ke—qinl，DONG
Bi—chan92
ofCivil
(1．School Institute Hubei435003，China；
engineering，HuangshiofTechnology,Huangshi
2．InstituteofCivil and ofScienceand Hubei
engineering University 430074，China)
Mechanics，Huazhong Technology,Wuhan
Abstract：Mechanicalestimationandclassificationofsoilsare in examination．Onthebasisof
parameters veryimportantgeologic
inverse new RBF
method neuralnetworkand is an
problemtheory,aintelligentcombining regressionanalysis
intellectualizedsimulationofsoilis oftwoneuralnetworksformechanicalestimationand
system established，consisting parameter
model the of ismuchsmallerthanmechanical of
recognition．Insystem，consideringvari
文档评论（0）