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第05讲 周期信号得分解——傅里叶级数
* * ① 总趋势下降,但快慢不一样:如果信号本身有有限间断点,则其频谱系数按 的速率衰减;如信号本身连续,但其一阶导数有有限间断点(如三角波),则其频谱系数按速率 的衰减;依次类推。 频谱的收敛性 * * 可见信号对时间存在的导数越高,则其频谱衰减越快,即信号的波形越光滑,其高频谐波的幅度越小;反之,信号变化越快,则其高次谐波的幅度也就越大。 频谱的收敛性 * * ② 当 或 (m 为任何整数)时,频谱包络线通过零点,可见,τ 越长,则第一个零点越接近原点;由于经过第一个零点以后的幅度已经很小,可忽略,因此,常把第一个零点以内所包含的宽度定义为信号的(有效)频带宽度: 或 * * 所以,信号的持续时间越长,其占有频带就越窄(极限:直流 →0) 反之,信号的持续时间越短,其占有频带就越宽(极限: )。 * * 频谱的收敛性 信号的频带宽度是研究信号与系统频率特性的重要内容。既然规定了信号频带宽度的标准,那么,为了使信号通过线性系统又不产生失真,就要求系统本身所具有的频率特性必须与信号的带宽相适应。由此可知,信号的频带宽度越大,对系统的要求就会越高。 * * 周期信号频谱分析的总结 周期信号的频谱为离散频谱; 周期信号频谱的收敛(衰减)速度与信号波形有关:波形越光滑,收敛越快; 频谱的密度与信号周期成正比; 周期信号的有效频带宽度与信号的持续时间成反比。 * * 周期信号频谱分析的总结 T 改变(假如增加),幅度减小,谱线变密,但包络线零点位置不变; τ 改变(假如也增加),幅度增加,谱线密度不变,零点位置向左移动(靠近原点),有效频宽变窄; A 改变,仅影响幅度,成正比。 * * 可见 A 越大,T 越小(ω 越高),τ 越长,信号能量越大,谐波分量必然要加强。 * * 周期信号的功率 这里讨论的是周期信号的功率在时域和频域的对应关系:周期信号为功率信号,由归一化平均功率: ,将 代入得 (时域) 根据: ,上式有四种类型: ① 自身项 n = 0 : * * ② 自身项 n ≠0 : ③ 交叉项 m = -n : * * ④ 交叉项 m ≠ -n : * * 由前面式子 , ,及 ,可以推出: ∴(频域) * * 上式称为帕斯瓦尔(Parseral)时频功率守恒公式,即“任意周期信号的平均功率等于信号的各次谐波的平均功率之和”。 例:前面介绍的方波:设 由第一个零点: * * 返 回 * * 设:f(t) = i(t ),则其瞬时功率为 p = i2(t )R = i2(t ) ,由三角分解式可知各次谐波的最大值为:A0 = I0 ,An = Imn 那么在一个周期内的平均功率为: 非正弦周期信号的有效值 又:P = I 2R = I 2 ,即 * * 有效值:一个非正弦周期信号(电压或电流)的有效值等于这个电压或电流所含各次谐波有效值的平方和的开方(方均根值)。 ∴ 其中:I 、 Ieff —— 有效值 (方均根值) 同理: * * 例:周期非正弦稳态电路的计算。 已知: 求:瞬时值 i (t ) 、有效值 I 、平均功率 P 。 非正弦周期信号的有效值 * * 解:⑴ 分别计算各次谐波单独作用产生的响应 ∴ ① 基波: ② 三次谐波: ∴ * * ③ 五次谐波 ∴ ⑵ 计算各次谐波产生的总响应 瞬时值: 有效值: * * ⑶ 平均功率 (即为同次电流、电压的平均功率之和) 或 * * * * * * * * * * * * 信号与线性系统分析——连续时间信号的频域分析 上一页 * * 第05 讲 返 回 * * 频 率 分 析 通过变换将时间变量转变为频率变量、在频域内分析信号和系统特性的方法。这是基于信号的频率特性来分析信号与系统响应的方法。 * * 本 章 要 求 熟练掌握周期信号与非周期信号的频率分析 熟练掌握傅氏变换与反变换的方法及其傅氏变换的性质 * * 本章主要内容 4.1 引言 4.2 傅里叶级数 4.3 周期信号的频谱 4.4 非周期信号的频谱 返 回 4.5 傅里叶变换的性质 4.6 能量谱和功率谱 4.7 周期信号的傅里叶变换 * * 本章主要内容 4.1 引言 4.2 傅里叶级数 4.3 周期信号的频谱 4.4 非周期信号的频谱 4.5 傅里叶变换的性质 返 回 4.6 能量谱和功率谱 4.7 周期信号的傅里叶变换 * * 频率分析的重要性 频率特性是信号的第二个特性。由于频率紧贴我们日常生活(周期性变化是自然界的普遍
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