基于旋转机械振动参数图形融合灰度共生矩阵的-中国电机工程学报.pdf

第 28 卷 第 2 期 中 国 电 机 工 程 学 报 Vol.28 No.2 Jan. 2008 88 2008 年 1 月 Proceedings of the CSEE ©2008 Chin.Soc.for Elec.Eng. 0258-8013 (2008) 02-0088-08 TB 53 A 470 20 文章编号： 中图分类号： 文献标识码： 学科分类号： ⋅ 基于旋转机械振动参数图形融合灰度 共生矩阵的故障诊断方法 刘占生，窦 唯 (哈尔滨工业大学能源科学与工程学院，黑龙江省 哈尔滨市 150001) A Fault Diagnosis Method Based on Combination Gray Co-occurrence Matrix of Vibration Parameter Image for Rotating Machinery LIU Zhan-sheng, DOU Wei (School of Energy Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, Heilongjiang Province, China) ABSTRACT: For scarce consideration of multi-dimensions 关键词：旋转机械；故障诊断；图形识别；人工免疫；纹理 image information, which affects the diagnosis technology 特征 promotion and utilization in a certain extent, this paper 0 引言 develops a method which directly extracts and mines texture 大型旋转机械是石油化工、冶金、电力、航空 feature in vibration parameter image for rotating machinery. It presents using the gray co-occurrence matrix for analyzing the 及航天等行业中的关键生产设备，一旦发生故障将 texture feature, which describes gray space distribution 会给企业造成巨大的经济损失。因此对这些设备开 characteristic and space correlation. At the same time, this 展状态监测与故障诊断工作具有重要意义。 method solves the problem that gray co-occurrence matrix is 旋转机械的故障常以振动大的形式表现出来， affected by the selected direction. Finally, this paper adopts the 因此根据振动信号进行监测与诊断仍是目前设备 artificial immune method to diagnose rotating machinery fault. 维护管理的主要手段，是目前故障诊断的重要研究 On the modeling of 600 MW turbine experimental bench, 领域[1-4] 。通过分析这些振动信号可以得到大量反映 rotor’s no