产业我国高技术产业创新能力时空差距研究桂黄宝摘要高技术.doc

（产业）我国高技术产业创新能力时空差距研究 桂黄宝 [摘要]高技术产业是经济增长的重要引擎，不同地区的高技术产业创新能力差距过大，将影响我国区域经济的协调发展。本文以1995～2010年我国高技术产业专利申请数作为评价指标。采用锡尔熵分解模型测度了我国高技术产业创新能力时空差距。研究结果表明，我国高技术产业创新能力区域差距显著，并且呈扩大趋势，同时发现，影响我国高技术产业总体创新能力差距的最大因素是组间差距，而组内差距对其影响较小。研究结论为，我国制定缩小区域差距、促进区域协调发展政策具有重要指导作用。 [关键词]高技术产业；创新能力；锡尔熵。 [作者]桂黄宝，上海交通大学安泰经济与管理学院。 一、引言 高技术产业是国民经济的战略性、先导性产业，已成为Richard R. Nelson（1984）[1]认为，高技术产业是导致普通经济增长20世80年代以来，高技术产业的发展成为各国获取竞争优势，（Choi，B.，2003）。[2]“十一五”时期，15％，2011年底总产值达到88434亿元，占GDP18.75％。但RD投入强度 从国外来看，Freeman et al.（1987，1997），Lundvall（1992），Nelson（1993），Malerba et al.（2004，2007）[3]等首先Malerba等研究结果，它一般包括知识和技术、行动者与网Freeman（1997）通过美、日以及前苏联的案例进行了论述，认为产业Schramm et al（2008）[4]认为，产业创新不仅仅是Peters（2008）[5]对德国企业创新绩效进行了系统调查研究，认为创OECD（1991，1997，2005）[6]发布的三版《OSLO手Schramm et al（2008）则强调了不仅要从创新投入测度，而且要关注创新Muller et al（2005），Adams et al（2006），[7] Andrew et al（2007）以及0lsson et al（2008）等则认为，创新（processes）Griffith et al.（2006），Benavente（2006），Mohnenet al.（2006），Loof and Heshmati（2006），Jeffeon et al.（2006），Polder et al。（2009），Hall et al.（2009）[8]等学者CDM（Crepon，Duguet and Mairesse，1998）模型，在企（2010）[9]、陆国庆（2011）[10]等学者从不同视 纵观现有研究，对产业创新能力的分析多数集中在构建（Richard R. Nelson，1984；Choi，B.，2003），[11，12]产业创新能力区域差距过大，将影响我 二、高技术产业创新能力时空差距评价指标 1.创新能力评价指标选择 衡量高技术产业创新能力的标准可由许多指标构成，研（Zvi Griliehes，1990），[13]因此，采用（Acs Z. and Anselin L. Varga，2002），[14] Acs[15]Guan（2005）[16]也对专利指标作了详尽的解释和说Jaffe（1989），[17] Anderson、Anderstig Harsman（1990）Stem、Porter Furman（2000）[18]等均认为专利是衡量创新[19,20]但必须说明的是，正如Acs Z.和Anselin L. Varga等 因此，在没有更好选择的情况下，采用专利量作为创新能（不包括我国台）高技术产业创新能力差距的空间分布 2.创新能力时空差距评价方法 一般来说，衡量差距有绝对和相对两大指标体系，目前[21]研究发现，一个好的相对指标应具备以下一些标准：第（Anonymity）；第二，齐次性（Homogeneity）；第三，人口无关性（Population Independence）；第Dalton（1920）提出的转移性原则（Principle of Transfers）；第五，强洛伦茨一致性（Strongly Lorenz Consistent）；（Normalization）等。而目前国内较为流行的锡 三、高技术产业创新能力时空差距测度模型 锡尔熵（Theil Entropy）又称锡尔系数或指数（Theil Coefficient or Index），最早是由锡尔等人于1967年首先提出，用Shor-rocks，A F（1980）、[22]Duro，J.A.，Padilla，E（2006）[23]等学6个标准的同时，还具有对（Sym