水文时间序列周期叠加预测模型及3种改进模型.pdfVIP

!# 年 !月 郑州大学学报（工学版） 5DO, !# 第 卷 第 期 （ ） 7;@,!- P;,# !- # :;=?@ ;A BCDEFC; GHID=JHKL MEHDD=HE NOHDOD 文章编号： （ ） +* $ +%(( !# # $ +* $ * 水文时间序列周期叠加预测模型及 种改进模型 ( ! 左其亭 ，高 峰 （ 郑州大学环境与水利学院，河南郑州 ； 河南省睢县水利局，河南睢县 ） , #-! !, #*+ 摘 要：自然界中水文现象常暗含周期性，基于这一特性，发展了水文时间序列周期叠加预测模型. 介 绍了水文时间序列周期叠加预测模型（ ），分析了水文时间序列周期叠加预测模型（ ）在某些特定 /01 /01 条件下应用上的不足，并提出 种改进模型：趋势 周期叠加组合预测模型（ ），压缩振幅的周期叠 ( $ 2/013 加预测模型（ ），逆推优势周期的周期叠加预测模型（ ）这些模型可根据需要组合建 43 $ /01 5/6 $ /01 . 模，并可广泛应用于相应类型水文时间序列建模. 关键词：水文时间序列；预测；周期叠加预测模型（ ）；趋势 周期叠加组合预测模型（ ）；压缩 /01 $ 2/013 振幅的周期叠加预测模型（43 $ /01）；逆推优势周期的周期叠加预测模型（5/6 $ /01） 中图分类号： 文献标识码： 27 !# 4 （）针对水文时间序列有总体下降或上升趋 引言 势的情况，提出“趋势$ 周期叠加相结合的预测模 水文时间序列呈现周期性是常有的现象 比 型（ ）”，该模型对有明显下降或上升趋势的 . 2/013 如，降水量总是在每年的雨季比较大，在其它月份 水文时间序列预测效果很好. 较小，多年观测值曲线呈现周期变化；再比如，季 （）针对水文时间序列周期性比较明显，但 ! 节性河流、以高山冰雪融水为主要补给水源的河 年际变化较大（或者说振幅跳动较大）的一类情 流流量；既使是非季节性大江大河，其流量、水位 况，提出“压缩振幅的周期叠加预测模型（43 $ ［ ］ 序列也暗含周期性特性 8 (