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水文时间序列相似性查询优化算法.pdf
2013年11月 计算机工程与设计 N。ve．2013
ANDDESIGN
第34卷第11期 COMPUTERENGINEERING V01．34No．11
水文时问序列相似性查询优化算法
程习锋，万定生，王亚明
(河海大学计算机与信息学院，江苏南京210098)
摘要：为了快速、准确找出给定时间段相似的水文过程，提出了一种语义相似性匹配下加权动态时间弯曲距离和标准欧
式距离结合的查询优化算法。针对水文数据特点，在小波变换、特征点分段和语义符号化过程的前提下，用语义相似匹配
和离散区间初步筛选候选集，使用加权动态时间弯曲距离对候选子序列进行近似匹配，利用改进欧式距离通过左右有哪些信誉好的足球投注网站法
进一步优化相似结果。以鄱阳湖康山站日水位数据为例，表明了该算法在降低时间复杂度的前提下较准确地找出相似
子序列。
关键词：时间序列；K-DTW距离；欧式距离；语义相似；小波变换
中图法分类号：TP391文献标识号：A 文章编号：1000—7024(2013)11—4046—05
search in timeseries
Similarityoptimizationalgorithmhydrological
CHENG Ya-ming
Xi—feng，WANDing—sheng，WANG
and
of Information，Hohai 210098，China)
(CollegeComputer University，Nanjing
and search similartoa time
Abstract：To accuratelyhydrologicalprocesses given period，aqueryoptimizationalgorithm
quickly
is forward．Itcombines time andstandardEuclideandistanceonthe ofsemantic
dynamic premise similarity
put weighted warping
tOthecharacteristicsof data，firstofall，onthe ofthewavelet
matching．According hydrological premise
andsemantic anddiscreteintervalareusedtofiltercandidate
segmentation symbolprocess，semanticsimilaritymatching
point
are fromthe ofthecandidatesets K-DTW
setsoftimeseries，thensimilarsetsofsequencesgotten sub-sequence byweighted ap
Euclideandistanceisutilizedviaaroundsearchmethodtofurther theresult
proximatematching，andfinallyimproved optimize
onthewaterl
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