水文频率分析中参数估计SAGA-ML方法的研究.pdfVIP

第 卷第 期 水 文 年 月 水文频率分析 中参数估计 方法的研究 桑燕芳 1 王 栋 1 吴吉春 !甫京大学地球科学与工程学院水科学系 江苏 甫京 # 摘 要 !建立基于模拟 退火遗传 算法 1 的改进 极 大似 然 法 1即将似 然 函数相反 数 求解极 小值的表 达 式作 为 目标 函数 1依 据 矩 法估计参数 取值 范围作 为约束条 件 1然后应用 进行参数估计 O 与常规极大似 然法思路有本质 不 同1改进极 大似 然法通过遗传 算法 进行 参数优化 O 通过 蒙持卡罗试验 1验证 了改进极 大似 然法在 参数估计 和 不 同频 率设计值估计 两个方 面均具有很 好的 准确 性 1与基于最大 嫡原 理 的方法效果相 当 1优于 其他 方法 s同时该 方法不 受线型 类 型 \参数数 目和 约束条件 的 限制 s可以避兔 应用 常规极大似 然法 时 出现似 然方程 无 解等情 况 s且求 解过 1 O 程 简便快捷 使极 大似 然法在理论上和 实际应用 中都成 为有效 的方法 关键词 !水文频 率分析 s 参数优化 s 极 大似 然法 s 遗传 算法 s 蒙持卡罗试验 中图分类号 ! 文献标识码 ! 文章编号 ! # 水文频率分析是研究某水文 随机变量 出现不 同数 分 布线 型 的不 同而异 但其结果 存 在很 大误 差 特别 值可能性 的大小 为水利水 电工程建设 水 资源评价管 是求解 时 实 际 中一般用 于初估参数值 各种方 ! 理等提供具有概率意义 的水文设计值 水文频率分析 法 参 数 求 解 过 程 较 为 复 杂 困难 即使 是 相 对 较 优 的 主要涉及两个 问题 一是线 型选择 另一个是参数估 和 法 一般情 况下也需要 解 一非线性方 程 计 目前 为止 国内外采 用 的线 型达 多种 但 水 组 且 方 程 中含 有 函数 等 非 显 式 函数 造 成 文 随机 变量究竞 服从何 种概率 分 布还 没有定 论 本 求解 困难 #各种方法参数求解 的难 易程度受参数个 文不对 线 型选择 问题作讨论 而是 以 型分 布 为 数影 响很 大 虽然理论 上讲 法 的参 数估 计 效 果 $ 例 探讨参数估计 的新方法