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加窗窄通带滤波蛋白质编码区预测算法
第 卷第 期 数 据 采 集 与 处 理
28 2 Vol.28No.2
年 月
2013 3 JournalofDataAcuisition&Processin Mar.2013
q g
文章编号: ( )
10049037201302012907
加窗窄通带滤波器蛋白质编码区预测算法
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12 12 1 1
马玉韬 车 进 关 欣 滕建辅
( 天津大学电子信息工程学院,天津, ; 宁夏大学物理电气信息学院,银川, )
1. 300072 2. 750021
摘要:改进 小波变换( , )蛋白质编码区预测算法给出的预测结
Gabor ModifiedGaborwavelettransform MGWT
果在当前所有的独立预测算法中准确率最高。本文提出了有限脉冲响应( , )加窗窄
Finiteim ulseresonse FIR
p p
通带滤波器蛋白质编码区预测( , )算法。算法的主要部分包括:以
Windowednarrow assbandfilterWNPBF
p
F56F11.4序列为例给出了WNPBF阶数选择的依据,并据此设计 WNPBF;为消除滤波器群延迟对预测结果产
生的不良影响,对信号用边界对称延拓法进行预处理并对窄带滤波器滤波输出信号进行截取;为改善预测结果,
设计滑动平均滤波器平滑功率谱密度曲线。在 和 两个 序列集上获得预测准确率分别
ALLSEQ HMR195 DNA
接近或达到独立预测算法的最高水平。通过比较后发现,所提出的WNPBF算法较MGWT算法效率更高,使用
该算法可以直观和客观地比较不同滤波器的预测结果。
关键词:蛋白质编码区预测;窄通带滤波器; 滤波器;窗函数法;群延迟
FIR
中图分类号: ; 文献标志码:
TN713Q751 A
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